Gemini 4 Argon: Google ส่งโมเดลที่เข้าใจโลกกายภาพ ใช้ได้ตลอดสายงานหุ่นยนต์
Google เปิดตัว Gemini 4 Argon พร้อมวางตำแหน่งให้เป็นโมเดลที่ “เข้าใจโลกกายภาพ” ไม่ได้เก่งแค่เขียนโค้ดหรือตอบคำถาม แต่ใช้ได้กับงานหุ่นยนต์ตลอดทั้งสาย ตั้งแต่สั่งการหุ่นยนต์ สร้างแบบจำลองฟิสิกส์ ตรวจคุณภาพข้อมูล ไปจนถึงให้หุ่นยนต์ปรับปรุงตัวเองจากการลองผิดลองถูก บทความนี้สรุปสิ่งที่ Google นำเสนอ และชวนมองว่าเรื่องนี้มีความหมายอย่างไรกับคนทำหุ่นยนต์และโดรนในไทย ตัวเลขที่ Google ชูเป็นหลัก Google อ้างผลทดสอบ ERQA (Embodied Reasoning) ซึ่งวัดความสามารถในการแก้โจทย์เชิงพื้นที่และฟิสิกส์ในสภาพแวดล้อมสามมิติ โดยระบุว่า Argon ทำได้ 87% ด้วยการให้เหตุผลล้วนๆ และสูงกว่าโมเดลแนวหน้าตัวอื่นทั้งหมด ตัวเลขนี้เป็นผลที่ผู้พัฒนารายงานเอง ควรรอดูผลทดสอบจากฝ่ายอิสระประกอบด้วย สี่ด้านที่ Argon ถูกนำไปใช้ ด้าน ตัวอย่างที่ Google
Gemini 4 Argon: Google ส่งโมเดลที่เข้าใจโลกกายภาพ ใช้ได้ตลอดสายงานหุ่นยนต์ 投稿を読む »







