Internal Training Program · 2026
研修コース
การใช้ AI ในงานประจำวัน
ให้พนักงานทุกแผนกใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยคิดและช่วยทำงาน ไม่ใช่แค่รับคำสั่งไปทำตามโดยไม่วิเคราะห์
ที่มาของหลักสูตร
หลักสูตรนี้ออกแบบจากรูปแบบการใช้งาน AI จริงที่เกิดขึ้นในองค์กรอยู่แล้ว — ทั้งงานเอกสาร งานวิเคราะห์ธุรกิจ งานระบบ ERP งานคอนเทนต์การตลาด และงานบริการลูกค้า เป้าหมายคือทำให้พนักงานทุกแผนกใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยคิดและช่วยทำงาน แทนที่จะเป็นแค่ “คนขนข้อมูล” (data courier) ที่รับคำสั่งไปทำตามโดยไม่วิเคราะห์ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับทีมงานภายในองค์กรทุกแผนก
ภาพรวมโมดูล
ทุกแผนก
โมดูล 1 · 3 ชม.
พื้นฐาน AI และการสั่งงาน (Prompting)
- หลักการสั่งงาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ
ธุรการ/ประสานงาน/ผู้บริหาร
โมดูล 2 · 3 ชม.
AI สำหรับงานเอกสาร การแปล และการสื่อสาร
- แปลเอกสาร ร่างอีเมล สรุปรายงาน
หัวหน้าแผนก/ทีมพัฒนาธุรกิจ
โมดูล 3 · 4 ชม.
AI สำหรับคิดวิเคราะห์และแก้ปัญหาธุรกิจ
- คิดเป็นระบบ ไม่ใช่รับคำตอบมาทั้งดุ้น
ฝ่าย IT/แอดมินระบบ
โมดูล 4 · 4 ชม.
AI ในระบบ ERP และหลังบ้าน (Odoo, WordPress)
- แก้ปัญหาระบบและปรับแต่งหน้าเว็บเร็วขึ้น
ฝ่ายการตลาด/ขาย
โมดูล 5 · 3 ชม.
AI สำหรับการตลาดและคอนเทนต์
- เร่งผลิตคอนเทนต์ให้ทุกบริษัทในเครือ
ฝ่ายบริการลูกค้า/ขาย
โมดูล 6 · 3 ชม.
AI สำหรับบริการลูกค้า (Chatbot/Voice)
- ออกแบบและดูแลระบบ AI ที่คุยกับลูกค้า
รายละเอียดแต่ละโมดูล
โมดูล 1 · 3 ชม.
พื้นฐาน AI และการสั่งงาน (Prompting Fundamentals)
ให้พนักงานทุกคนสั่งงาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แทนการใช้คำถามกว้างๆ ที่ได้คำตอบไม่ตรงจุด
- AI ทำอะไรได้/ไม่ได้ ในบริบทงานออฟฟิศ (ร่างเอกสาร, สรุปข้อมูล, แปลภาษา, วิเคราะห์, เขียนโค้ดพื้นฐาน)
- หลักการสั่งงาน: ให้บริบทงาน + เป้าหมายที่ชัดเจน + ตัวอย่างที่ต้องการ
- การแยกแยะ “งานที่ AI ทำแทนได้เลย” กับ “งานที่ AI ช่วยคิดแต่คนต้องตัดสินใจ”
- แบบฝึกหัด: แปลง Requirement งานจริงของตัวเอง 1 อย่างให้เป็น Prompt ที่ใช้ได้จริง
กิจกรรมภาคปฏิบัติแต่ละคนนำงานที่ค้างอยู่จริง 1 ชิ้นมาลองสั่งงาน AI ต่อหน้าวิทยากร
โมดูล 2 · 3 ชม.
AI สำหรับงานเอกสาร การแปล และการสื่อสาร
ลดเวลาในงานแปลไทย-อังกฤษ ร่างประกาศ/โปรโมชัน และเอกสารสื่อสารภายใน-ภายนอก
- แปลเอกสารประชาสัมพันธ์และโปรโมชัน (เช่น เอกสารแคมป์อบรม, ใบเสนอราคา) ให้ถูกโทนและเป็นธรรมชาติ ไม่ใช่แปลคำต่อคำ
- ร่างอีเมล/ข้อความติดต่องานให้เหมาะกับผู้รับ (ลูกค้า, พาร์ทเนอร์, หน่วยงานราชการ)
- สรุปเอกสารยาวให้เหลือประเด็นสำคัญ สำหรับนำเสนอผู้บริหาร
- ข้อควรระวัง: ตรวจทานตัวเลข ราคา และเงื่อนไขสำคัญทุกครั้งก่อนส่งออกจริง (AI แปลได้ดีแต่ไม่รับผิดชอบความถูกต้องของตัวเลข)
กิจกรรมภาคปฏิบัติแปล/ร่างเอกสารจริงของแผนกตัวเอง เปรียบเทียบก่อน-หลังใช้ AI
โมดูล 3 · 4 ชม.
AI สำหรับคิดวิเคราะห์และแก้ปัญหาธุรกิจ
ฝึกให้หัวหน้าแผนกและทีมพัฒนาธุรกิจใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วย “คิดเป็นระบบ” ไม่ใช่แค่ถามหาคำตอบสำเร็จรูป
- กรอบการวิเคราะห์ปัญหาแบบเป็นระบบ: ระบุปัญหาจริง → หา Constraint/คอขวด → สร้างทางเลือกหลายแบบก่อนตัดสินใจ
- ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์เคสจริงขององค์กร เช่น ปัญหารายได้กระจุกตัวอยู่ที่ธุรกิจเดียว, การประเมินความเป็นไปได้ของโปรเจกต์ใหม่จากทรัพยากรที่มีอยู่แล้ว
- การใช้ AI ตรวจสอบไอเดีย/ข้อเสนอธุรกิจก่อนนำเสนอจริง (Stress-test แนวคิด)
- จุดเน้นสำคัญ: ฝึกไม่ให้พนักงานเป็น “คนขนข้อมูล” — คือรับคำตอบจาก AI แล้วส่งต่อทันทีโดยไม่ตั้งคำถามหรือตรวจสอบบริบทองค์กรจริง ต้องฝึกให้ถามกลับ ท้าทายคำตอบ และปรับให้เข้ากับสถานการณ์จริงเสมอ
กิจกรรมภาคปฏิบัติเกมวิเคราะห์เคส + ใช้ Rubric ประเมินว่าใครใช้ AI แบบ “คิดตาม” กับใครใช้แบบ “รับมาทั้งดุ้น”
โมดูล 4 · 4 ชม.
AI ในระบบ ERP และหลังบ้าน (Odoo, WordPress)
ให้ทีม IT/แอดมินระบบใช้ AI ช่วยแก้ปัญหาและปรับแต่งระบบหลังบ้านได้เร็วขึ้น
- ใช้ AI ช่วยหาสาเหตุปัญหาการตั้งค่าใน Odoo (เช่น หน้า Appointment, View ต่างๆ) และแนะนำจุดที่ต้องแก้ไข
- ใช้ AI ช่วยเขียน/แก้ไข Template และปรับแต่งหน้าเว็บ WordPress/WooCommerce
- การอธิบายปัญหาระบบให้ AI เข้าใจ: แนบ error, path ไฟล์, และบริบทระบบให้ครบเพื่อให้ได้คำตอบตรงจุด
- ข้อจำกัด: AI ไม่รู้โครงสร้างระบบเฉพาะขององค์กรจนกว่าจะให้ข้อมูลจริง ต้องตรวจสอบก่อนนำไป Deploy จริงเสมอ
กิจกรรมภาคปฏิบัติแก้ปัญหา/ปรับแต่งหน้าจอจริง 1 จุดในระบบที่ใช้งานอยู่
โมดูล 5 · 3 ชม.
AI สำหรับการตลาดและคอนเทนต์
เร่งการผลิตคอนเทนต์การตลาดให้แผนกขาย/การตลาดของแต่ละบริษัทในเครือ
- ร่าง Pitch/จุดขายสินค้า-บริการ ให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมายแต่ละแบบ (B2B vs B2C)
- จัดโครงสร้างข้อมูลสินค้า (จุดเด่น, ประโยชน์, กลุ่มเป้าหมาย, ข้อควรระวังในการเสนอราคา) ให้เป็นระบบและใช้ซ้ำได้
- ใช้ AI ช่วยร่างโพสต์โซเชียลมีเดียและเอกสารประชาสัมพันธ์กิจกรรม/แคมป์อบรม
- การรักษาน้ำเสียงแบรนด์ให้สม่ำเสมอเมื่อใช้ AI ช่วยเขียนหลายชิ้นต่อเนื่อง
กิจกรรมภาคปฏิบัติผลิตชุดข้อมูลสินค้า/บริการ 1 รายการที่ใช้ได้จริงทันที
โมดูล 6 · 3 ชม.
AI สำหรับบริการลูกค้า (Chatbot / Voice AI)
ให้ทีมที่เกี่ยวข้องเข้าใจหลักการออกแบบและดูแลระบบ AI ที่คุยกับลูกค้าโดยตรง
- หลักการออกแบบบทสนทนา AI ให้ตอบคำถามลูกค้าได้ถูกต้อง (ตั้งค่าจากฐานข้อมูลจริงขององค์กร ไม่ใช่ปล่อยให้ AI เดา)
- จุดที่ต้องส่งต่อให้พนักงานจริงเข้ามาดูแล (Escalation) เมื่อระบบ AI ตอบไม่ได้หรือเป็นเรื่องอ่อนไหว
- การตรวจสอบและปรับปรุงคุณภาพบทสนทนา AI อย่างต่อเนื่องจากการใช้งานจริง
- ภาพรวมการเชื่อมต่อ AI กับช่องทางที่ใช้อยู่ (เช่น LINE OA, ระบบโทรศัพท์)
กิจกรรมภาคปฏิบัติรีวิวบทสนทนาจริงจากระบบที่ใช้งานอยู่ และเสนอจุดที่ควรปรับปรุง
การประเมินผลหลังจบหลักสูตร
ทุกคนส่งงานจริงของตัวเอง 1 ชิ้นที่ใช้ AI ช่วยทำสำเร็จ พร้อมอธิบายว่าใช้ AI ช่วยตรงไหน
หัวหน้าแผนกประเมินด้วย Rubric แยก “ใช้ AI แบบคิดตาม” กับ “ใช้ AI แบบรับมาทั้งดุ้น”
ติดตามผลใน 30 วันหลังอบรม ดูว่าแผนกไหนเวลาทำงานลดลงจริงหรือไม่
หมายเหตุการจัดหลักสูตร
ข้อแนะนำในการจัดอบรม
- โมดูล 1-2 เหมาะสำหรับพนักงานทุกคนรวมกัน
- โมดูล 3-6 แนะนำให้แยกกลุ่มตามแผนก เพื่อให้กิจกรรมภาคปฏิบัติตรงกับงานจริงของแต่ละคน
- ควรใช้เคสงานจริงขององค์กรในการฝึกทุกโมดูล แทนเคสสมมติ เพื่อให้เห็นผลลัพธ์ที่นำไปใช้ต่อได้ทันที
สนใจจัดอบรมหลักสูตรนี้
ให้ทีมงานของคุณ?
ติดต่อสอบถามรายละเอียดและนัดหมายวันอบรมได้ที่ช่องทางด้านล่าง
ติดต่อสอบถาม — Line ID: @dronethสำหรับทีมงานภายในองค์กร
การสมัครถือว่าท่านได้อ่านและยอมรับ กติกาและเงื่อนไขการอบรม
