Drone Association Thailand

สมัครสมาชิก
,

ASUS AI POD NVIDIA Grace Blackwell Ultra XA GB721-E2

ASUS AI POD NVIDIA Grace Blackwell Ultra XA GB721-E2 เป็น อุปกรณ์เสริม Server จาก ASUS เหมาะสำหรับงาน server expansion, network connectivity, storage control, remote management รองรับการใช้งานระดับองค์กร ศูนย์ข้อมูล และงานวิจัยด้าน AI/HPC

หมวดหมู่: , ป้ายกำกับ: , ,

ASUS AI POD NVIDIA Grace Blackwell Ultra XA GB721-E2 เป็น อุปกรณ์เสริม Server จาก ASUS เหมาะสำหรับงาน server expansion, network connectivity, storage control, remote management รองรับการใช้งานระดับองค์กร ศูนย์ข้อมูล และงานวิจัยด้าน AI/HPC

การใช้งานที่เหมาะสม

  • server expansion
  • network connectivity
  • storage control
  • remote management

ข้อมูลทางเทคนิค (Product Specifications)

หัวข้อ รายละเอียดสเปค
รุ่น ASUS XA-GB721-E2
ประเภทอุปกรณ์ AI POD / Rack-Scale AI Supercomputer
สถาปัตยกรรม NVIDIA GB300 NVL72
รูปแบบเครื่อง 48RU NVIDIA MGX Rack
GPU 72 x NVIDIA Blackwell Ultra GPU
CPU 36 x NVIDIA Grace CPU
การเชื่อมต่อ GPU NVIDIA NVLink รุ่นที่ 5
NVLink Bandwidth สูงสุด 1.8TB/s
NVLink Switching Capacity 14.4TB/s
NVLink Switch Tray 9 ชุด
Compute Tray 18 ชุด
Power Shelf 33kW Power Shelf
ระบบระบายความร้อน Liquid Cooling
รองรับ Cooling Liquid-to-Air / Liquid-to-Liquid
ระบบเครือข่าย NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
รองรับ Fabric Quantum-X800 InfiniBand
รองรับ Ethernet NVIDIA Spectrum-X Ethernet
Rack Busbar 1400A Rack Busbar
ระบบบริหารจัดการ ASUS Control Center (ACC)
ระบบ Deployment ASUS Infrastructure Deployment Center
รองรับ AI Workload LLM / Generative AI / AI Reasoning
รองรับ HPC รองรับ
เหมาะสําหรับ AI Factory / AI Cloud / Hyperscale DC
ขนาด Rack 2236 x 600 x 1068 มม.
ผู้ผลิต ASUS
Technical detail ระบบ AI POD ระดับ Rack-Scale Supercomputer
Technical detail มี NVIDIA Blackwell Ultra GPU จํานวน 72 ตัว
Technical detail มี NVIDIA Grace CPU จํานวน 36 ตัว
Technical detail ใช้ Rack มาตรฐาน NVIDIA MGX 48RU
Technical detail รองรับ NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Technical detail รองรับ Quantum-X800 InfiniBand
Technical detail รองรับ NVIDIA Spectrum-X Ethernet
Technical detail ใช้ระบบ Liquid Cooling เต็มรูปแบบ
Technical detail รองรับ Liquid-to-Air และ Liquid-to-Liquid
Technical detail ASUS XA-GB721-E2 เป็นระบบ AI POD ระดับ Rack-Scale Supercomputing ที่พัฒนาร่วมกับสถาปัตยกรรม NVIDIA GB300 NVL72 โดยออกแบบมาสําหรับงาน AI Training, AI Reasoning, Large Language Models (LLM), Generative AI และ High Performance Computing (HPC) ระดับดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ ระบบนี้ถือเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์ม AI Infrastructure ที่ทรงพลังที่สุดของ ASUS โดยรวม NVIDIA Blackwell Ultra GPU จํานวน 72 ตัว และ NVIDIA Grace CPU จํานวน 36 ตัว ภายใน Rack เดียว พร้อมเชื่อมต่อผ่าน NVIDIA NVLink รุ่นที่ 5 เพื่อสร้าง Unified GPU Domain ขนาดใหญ่ที่มี Bandwidth สูงถึง 1.8TB/s สําหรับการสื่อสารระหว่าง GPU ภายในระบบเดียว
Technical detail ตัวระบบมาในรูปแบบ Rack ขนาด 48RU ตามมาตรฐาน NVIDIA MGX Rack Architecture โดยภายในประกอบด้วย Compute Tray จํานวน 18 ชุด, NVLink Switch Tray จํานวน 9 ชุด และ Power Shelf ขนาด 33kW หลายชุด เพื่อรองรับโหลดไฟฟ้าและประสิทธิภาพระดับ AI Supercomputing ทั้งระบบ รองรับการเชื่อมต่อเครือข่ายความเร็วสูงผ่าน NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC และรองรับ Quantum-X800 InfiniBand หรือ Spectrum-X Ethernet สําหรับการขยาย Cluster ระดับ AI Factory และ AI Cloud Infrastructure
Technical detail จุดเด่นสําคัญของ ASUS XA-GB721-E2 คือการออกแบบระบบระบายความร้อนแบบ Liquid Cooling ทั้ง Rack ซึ่งรองรับทั้ง Liquid-to-Air และ Liquid-to-Liquid Cooling ช่วยลดพลังงานที่ใช้ในการระบายความร้อนและช่วยให้ระบบสามารถทํางาน AI Workload ขนาดใหญ่ได้อย่างต่อเนื่องโดยยังคงประสิทธิภาพสูงสุด เหมาะสําหรับงานโมเดล AI ระดับ Trillion-Parameter และงาน Inference ที่ต้องใช้ Throughput สูงมากในระดับ Enterprise AI Infrastructure
Technical detail ASUS XA-GB721-E2 ถูกออกแบบมาเพื่องาน AI Cloud, Hyperscale Data Center, Research Computing, Scientific Simulation และ AI Factory โดยเฉพาะ สามารถรองรับงาน LLM Training, AI Reasoning, Generative AI และ Distributed AI Workload ที่ต้องใช้ GPU จํานวนมากและ Bandwidth สูงภายใน Rack เดียว ถือเป็นแพลตฟอร์ม AI Infrastructure ระดับสูงสุดของ ASUS สําหรับยุค NVIDIA Grace Blackwell Ultra

ข้อมูลอ้างอิงจากผู้ผลิต: ASUS

สนใจสอบถามราคา สเปค หรือขอใบเสนอราคา ติดต่อได้ที่ LINE: @metaxr

Scroll to Top