ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคล จุดเริ่มต้นของนวัตกรรมแห่งอนาคต NVIDIA DGX Spark คือนิยามใหม่ของเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา AI ตัวจริง ด้วยการบรรจุสถาปัตยกรรมระดับโลกให้อยู่ในเคสโลหะขนาดกะทัดรัดเพียง 1.8 ลิตร ผสานพลังซีพียู Arm 20 คอร์ และจีพียู Blackwell ที่มี CUDA Cores ถึง 6,144 คอร์ ทำงานบนหน่วยความจำ Unified Memory 128GB แบนด์วิดธ์ 273 GB/s ทำให้เครื่องนี้เป็นสุดยอด Sandbox สำหรับการวิจัยขั้นสูง ไม่ว่าจะเป็นการรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่, การประมวลผล Computer Vision, หรือแม้แต่การพัฒนา AI สำหรับหุ่นยนต์ Humanoid ชั้นสูงอย่างโมเดล GR00T N1 และการซิมูเลชันผ่านแพลตฟอร์มของ NVIDIA ก็ทำได้อย่างลื่นไหล
ตัวเครื่องมาพร้อมระบบปฏิบัติการ NVIDIA DGX OS และชุดซอฟต์แวร์ AI แบบครบวงจร (CUDA, TensorRT, Triton) พร้อมยกระดับขีดจำกัดด้วยพอร์ต QSFP 200Gbps ถึง 2 ช่อง ให้คุณเชื่อมต่อ DGX Spark สองเครื่องเข้าด้วยกันเป็น Mini-cluster เพื่อรับมือกับโปรเจกต์ระดับชาติได้อย่างสมบูรณ์แบบ
ข้อมูลทางเทคนิค (Product Specifications)
| セクション | รายละเอียดสเปค |
| หน่วยประมวลผล (CPU / GPU) |
• แพลตฟอร์ม: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (SoC)
• CPU: 20‑core Arm (10× Cortex‑X925 + 10× Cortex‑A725)
• GPU: NVIDIA Blackwell Architecture (6,144 CUDA Cores, 5th Gen Tensor Cores, 4th Gen RT Cores) |
| ประสิทธิภาพ AI |
สูงสุด 1,000 TOPS AI inference / 1 PFLOP ที่ FP4 (พร้อม sparsity)
(รองรับโมเดล Reasoning/LLM สูงสุด ~200B parameters ในเครื่องเดียว) |
| หน่วยความจำ (RAM) | 128GB LPDDR5x Unified System Memory (256‑bit, 4266 MHz, แบนด์วิดธ์ 273 GB/s) |
| พื้นที่จัดเก็บข้อมูล (Storage) | 4TB NVMe M.2 SSD แบบ Self‑encrypting (ฮาร์ดแวร์เข้ารหัสในตัว) |
| ระบบปฏิบัติการและซอฟต์แวร์ |
• NVIDIA DGX OS (Linux/Ubuntu 22.04‑base)
• ติดตั้ง CUDA, cuDNN, TensorRT, Triton Inference Server, NVIDIA AI Enterprise stack
• รองรับ Hugging Face, PyTorch, โมเดล Cosmos Reason, GR00T N1, DeepSeek, Meta, Google ฯลฯ |
| การเชื่อมต่อเครือข่ายระดับสูง |
• 1× 10GbE RJ‑45 Ethernet
• 2× 200Gbps QSFP (ผ่าน NVIDIA ConnectX) สำหรับเชื่อม DGX Spark สองเครื่องเป็น Mini‑cluster |
| พอร์ตเชื่อมต่อ (I/O Ports) |
• 4× USB‑C (หนึ่งพอร์ตใช้รับไฟเลี้ยง Power-in)
• 1× HDMI 2.1 |
| ขนาดและฟอร์มแฟกเตอร์ |
ขนาด: ประมาณ 1.8 ลิตร (เคสโลหะพร้อมชุดระบายความร้อนออกแบบเฉพาะ)
น้ำหนัก: ประมาณ 1.2 กก. |
| พลังงาน | พาวเวอร์ซัพพลาย 240W (อะแดปเตอร์ภายนอก ต่อเข้าทาง USB‑C) |
| กลุ่มผู้ใช้เป้าหมาย | นักพัฒนาองค์กรและส่วนตัว ที่ต้องการ Prototype / Fine‑tune / Inference โมเดลขนาดใหญ่แบบ Local ก่อน Deploy ขึ้น Data Center |
