NVIDIA A10 เป็น Data Center GPU / Accelerator จาก NVIDIA เหมาะสำหรับงาน AI training, AI inference, HPC, virtual workstation รองรับการใช้งานระดับองค์กร ศูนย์ข้อมูล และงานวิจัยด้าน AI/HPC
การใช้งานที่เหมาะสม
- AI training
- AI inference
- HPC
- virtual workstation
ข้อมูลทางเทคนิค (Product Specifications)
| セクション | รายละเอียดสเปค |
| สถาปัตยกรรม GPU | NVIDIA Ampere |
| CUDAコア | 9,216 |
| RT Cores (Gen 2) | 72 |
| Tensor Cores (Gen 3) | 288 |
| FP32 Performance | 31.2 TFLOPS |
| TF32 (Tensor) | 62.5 TFLOPS (125 TFLOPS with sparsity) |
| BFLOAT16 / FP16 (Tensor) | 125 TFLOPS (250 TFLOPS with sparsity) |
| INT8 | 250 TOPS (500 TOPS with sparsity) |
| INT4 | 500 TOPS (1,000 TOPS with sparsity) |
| GPU Memory | 24 GB GDDR6 |
| メモリ帯域幅 | 600 GB/s |
| Interface | PCIe Gen4 ×16 (64 GB/s) |
| Max Power (TDP) | 150 W |
| Thermal Solution | Passive |
| Form Factor | Single-slot, full-height/full-length (FHFL) |
| Encode/Decode | 1× NVENC, 2× NVDEC (AV1 decode supported) |
| vGPU Software Support | NVIDIA vPC, vApps, RTX vWS, vCS (AI Enterprise) |
| Secure Boot & Root of Trust | Supported |
| NEBS Ready | Level 3 |
| SR-IOV Support | Virtual Functions (32 VF) supported |
| Power Connector | 1× PCIe 8-pin connector |
| GPU Clock (Base/Boost) | ~885 MHz / up to 1695 MHz |
| メモリインターフェース | 384-bit |
| Dimensions | ~267 mm × 111 mm (Single-slot) |
| Transistors | ~28.3 billion (GA102 die) |
| Technical detail | NVIDIA Ampere GPU architecture |
| Technical detail | 72 RT Cores |
| Technical detail | 24GB DDR6 Memory |
| Technical detail | Up to 600GB/s Memory Bandwidth |
| Max. Power Consumption | 150W |
| Interconnect Bus | PCIe Gen. 4: 64GB/s |
| Form Factor | 1-slot FHFL |
| Technical detail | NVIDIA A10 คือ GPU สําหรับศูนย์ข้อมูลในระดับองค์กร ที่ออกแบบบนสถาปัตยกรรม Ampere เพื่อรองรับงานกราฟิกและ AI ที่หลากหลาย ตัวการ์ดมีขนาด single-slot ใช้พลังงานน้อยเพียง 150W เมื่อใช้งานกับซอฟต์แวร์ vGPU จะสามารถเร่งประสิทธิภาพงานเสมือน (VDI), workstations เสมือน, และ AI inference ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย |
| Technical detail | NVIDIA A10 มาพร้อม CUDA Cores จํานวน 9,216 และ RT Cores จํานวน 72 อีกทั้ง Tensor Cores รุ่นที่ 3 จํานวน 288 ช่วยเร่งงาน AI และกราฟิกได้ในหลายรูปแบบ รองรับการประมวลผลที่หลากหลายตั้งแต่ FP32, TF32, FP16, BFLOAT16, INT8 จนถึง INT4 (พร้อม sparsity เพิ่มประสิทธิภาพได้ถึงสองเท่า) มีหน่วยความจํา GDDR6 ขนาด 24 GB และแบนด์วิดท์สูงถึง 600 GB/s เชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen4 x16 ใช้พลังงานสูงสุด 150 W และรองรับ vGPU หลากหลาย เช่น vPC, vApps, RTX vWS, vCS (AI Enterprise) |
| Technical detail | The NVIDIA A10 is a data-center GPU based on Ampere architecture, tailored for enterprise-level graphics and AI workloads. It features a compact single-slot form factor with a 150W TDP. When paired with vGPU software, it accelerates virtual desktops, virtual workstations, and AI inference securely and efficiently in data center environments |
| Technical detail | The NVIDIA A10 includes 9,216 CUDA Cores, 72 RT Cores, and 288 third-gen Tensor Cores. It supports multi-precision operations (FP32, TF32, FP16, BFLOAT16, INT8, INT4)—with sparsity boosting throughput up to 2×. The card houses 24 GB GDDR6 memory with 600 GB/s bandwidth, connects via PCIe Gen4 x16, draws up to 150 W and supports vGPU solutions like vPC, vApps, RTX vWS, vCS (AI Enterprise) |
| Technical detail | The NVIDIA A10 offers an optimal blend of graphics and AI performance for data centers. Featuring robust specs—including 24 GB of GDDR6 memory, NVENC/NVDEC video engines, and multi-precision Tensor support—it excels in rendering, virtualization, and AI workloads. Its low 150 W power consumption and compact single-slot design make it a cost-effective solution for enterprises navigating power and space constraints while prioritizing performance and flexibility. |
| Technical detail | Condition & Warranty |
| Technical detail | ✔ Fully tested and 100% working ✔ Secure packaging for safe shipping ✔ Warranty available (subject to store policy) |
ข้อมูลอ้างอิงจากผู้ผลิต: NVIDIA
สนใจสอบถามราคา สเปค หรือขอใบเสนอราคา ติดต่อได้ที่ LINE: @metaxr
