Supermicro DP AMD System with NVIDIA HGX A100 8-GPU (AS -4124GO-NART) เป็น ระบบ AI ระดับ Data Center จาก Supermicro เหมาะสำหรับงาน large-model training, HPC, AI factory, data-center inference รองรับการใช้งานระดับองค์กร ศูนย์ข้อมูล และงานวิจัยด้าน AI/HPC
การใช้งานที่เหมาะสม
- large-model training
- HPC
- AI factory
- data-center inference
ข้อมูลทางเทคนิค (Product Specifications)
| 部分 | รายละเอียดสเปค |
| 型号 | AS-4124GO-NART |
| ประเภท | 4U AI / HPC GPU Server |
| เมนบอร์ด | Supermicro H12DGO-6 |
| Form Factor | 4U Rackmount |
| CPU | 2 × AMD EPYC 7002 / 7003 Series |
| Socket | Dual Socket SP3 |
| CPU TDP สูงสุด | 280W ต่อ CPU |
| Chipset | System-on-Chip (SoC) |
| GPU | NVIDIA HGX A100 SXM4 จํานวน 8 ตัว |
| GPU Memory | 40GB HBM2 หรือ 80GB HBM2e ต่อ GPU |
| GPU Interconnect | NVIDIA NVLink v3.0 และ NVIDIA NVSwitch |
| GPUDirect RDMA | รองรับ (1 NIC ต่อ 1 GPU) |
| หน่วยความจํา | 32 × DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM |
| RAM สูงสุด | 8TB DDR4-3200 |
| Storage Bays | 6 × Front Hot-Swap U.2 NVMe 2.5′′ |
| Storage (Optional) | สูงสุด 10 × U.2 NVMe 2.5′′ |
| Expansion Slots | 8 × PCIe 4.0 x16 (ผ่าน PCIe Switch), 1 × PCIe 4.0 x16 LP, 1 × PCIe 4.0 x8 LP |
| Network Expansion | รองรับ AIOM (OCP NIC) |
| BMC | ASPEED AST2500 |
| Management | IPMI 2.0, KVM-over-LAN, Virtual Media, SSM, SPM, SUM |
| LAN สําหรับ BMC | 1 × RJ45 Dedicated Management Port |
| USB | 2 × USB 3.0 (Front) |
| 视频 | 1 × VGA (Front) |
| Cooling | พัดลมประสิทธิภาพสูงแบบ Hot-Swap |
| Power Supply | Redundant High-Efficiency Power Supplies |
| ขนาด (กว้าง × สูง × ลึก) | 446 × 174 × 900 มม. |
| การใช้งานหลัก | AI Training, Deep Learning, Machine Learning, HPC |
| Technical detail | Supermicro DP AMD System with NVIDIA HGX A100 8-GPU (AS -4124GO-NART) |
| Technical detail | NVIDIA HGX A100 SXM4 จํานวน 8 GPU |
| Technical detail | รองรับ A100 40GB HBM2 หรือ 80GB HBM2e |
| Technical detail | รองรับ GPUDirect RDMA |
| Technical detail | RAM DDR4 ECC สูงสุด 8TB (32 DIMM) |
| Technical detail | 6 × U.2 NVMe Hot-Swap (ขยายได้สูงสุด 10 ช่อง) |
| Technical detail | ระบบใช้เมนบอร์ด Supermicro H12DGO-6 รองรับหน่วยประมวลผล AMD EPYC 7002 และ 7003 Series จํานวน 2 ตัว บนซ็อกเก็ต SP3 รองรับซีพียูที่มีค่า TDP สูงสุด 280W พร้อมหน่วยความจํา DDR4 Registered ECC ความเร็ว 3200MT/s จํานวน 32 DIMM Slots รองรับความจุรวมสูงสุด 8TB ซึ่งเพียงพอสําหรับงาน AI และ HPC ที่ต้องใช้หน่วยความจําขนาดใหญ่ |
| Technical detail | ด้านกราฟิก ระบบติดตั้ง NVIDIA HGX A100 SXM4 จํานวน 8 GPU รองรับทั้งรุ่น 40GB HBM2 และ 80GB HBM2e พร้อมการเชื่อมต่อระหว่าง GPU ด้วย NVLink v3.0 และ NVSwitch เพื่อให้ GPU ทุกตัวสามารถสื่อสารกันได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังรองรับ GPUDirect RDMA ในอัตราส่วน 1 NIC ต่อ 1 GPU ช่วยลดภาระของ CPU และเพิ่มประสิทธิภาพในการรับส่งข้อมูลผ่านเครือข่ายความเร็วสูง เหมาะสําหรับการสร้าง AI Cluster ขนาดใหญ่ |
| Technical detail | ระบบรองรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบ Hot-Swap U.2 NVMe ขนาด 2.5 นิ้ว จํานวน 6 ช่อง เป็นมาตรฐาน โดยมี 4 ช่องเชื่อมต่อผ่าน PCIe Switch และอีก 2 ช่องเชื่อมต่อผ่าน CPU อีกทั้งยังสามารถขยายเป็น 10 ช่อง NVMe ด้วยชุดอุปกรณ์เสริมด้านหลังเครื่อง รองรับสล็อต PCIe 4.0 x16 จํานวน 8 สล็อตผ่าน PCIe Switch , PCIe 4.0 x16 Low Profile จํานวน 1 สล็อต , PCIe 4.0 x8 Low Profile จํานวน 1 สล็อต และรองรับ AIOM (OCP NIC) สําหรับติดตั้งการ์ดเครือข่ายความเร็วสูง |
| Technical detail | ด้านการบริหารจัดการ ระบบใช้ ASPEED AST2500 BMC รองรับ IPMI 2.0 , KVM-over-LAN และ Virtual Media พร้อมซอฟต์แวร์ Supermicro Server Manager (SSM) , Supermicro Power Manager (SPM) และ Supermicro Update Manager (SUM) เพื่อการจัดการเซิร์ฟเวอร์จากระยะไกล ระบบระบายความร้อนด้วยพัดลมประสิทธิภาพสูง และใช้ชุดจ่ายไฟแบบ Redundant เพื่อรองรับการทํางานอย่างต่อเนื่องในศูนย์ข้อมูลระดับองค์กร |
| Technical detail | Supermicro AS-4124GO-NART เป็นเซิร์ฟเวอร์ AI และ HPC ขนาด 4U ที่ใช้ AMD EPYC 7002/7003 Series จํานวน 2 ตัว และ NVIDIA HGX A100 SXM4 จํานวน 8 GPU พร้อมเทคโนโลยี NVIDIA NVLink v3.0 และ NVSwitch เพื่อการสื่อสารระหว่าง GPU ด้วยประสิทธิภาพสูง รองรับหน่วยความจํา DDR4 ECC สูงสุด 8TB พื้นที่จัดเก็บข้อมูล U.2 NVMe สูงสุด 10 ช่อง และรองรับ GPUDirect RDMA สําหรับเครือข่ายความเร็วสูง จึงเหมาะสําหรับงาน AI Training, Deep Learning, Large Language Models และการประมวลผล HPC ในศูนย์ข้อมูลระดับองค์กร |
สนใจสอบถามราคา สเปค หรือขอใบเสนอราคา ติดต่อได้ที่ LINE: @metaxr
