{"id":18638,"date":"2026-09-14T21:36:25","date_gmt":"2026-09-14T14:36:25","guid":{"rendered":"https:\/\/droneth.or.th\/?p=18638"},"modified":"2026-09-14T21:36:25","modified_gmt":"2026-09-14T14:36:25","slug":"claude-fable-mythos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/droneth.or.th\/ko\/claude-fable-mythos\/","title":{"rendered":"Claude Fable 5.1 \u0e41\u0e25\u0e30 Claude Mythos 5.1: \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2b\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e19\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19"},"content":{"rendered":"

Anthropic<\/strong> \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27 Claude Fable 5.1<\/strong> \ubc0f Claude Mythos 5.1<\/strong> \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32 \u201c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u201d \u0e01\u0e31\u0e1a \u201c\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u201d \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2b\u0e48\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 safeguard \u0e04\u0e19\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22 Fable 5.1<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 Mythos 5.1<\/strong> \u0e22\u0e31\u0e07\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/p>\n

\"\u0e20\u0e32\u0e1e:<\/a>
\u0e20\u0e32\u0e1e: Anthropic<\/figcaption><\/figure>\n

\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e39\u0e48\u0e04\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e04\u0e37\u0e2d context window 1M<\/strong> tokens \u0e41\u0e25\u0e30 max output 128K<\/strong> tokens \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21 adaptive thinking \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 context \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 52.6%<\/strong> \u0e1a\u0e19 Terminal-Bench-Science 0.1<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 cache reads \u0e25\u0e07 75%<\/strong> \u0e08\u0e32\u0e01 $1.00<\/strong> \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d $0.25<\/strong> \u0e15\u0e48\u0e2d 1M<\/strong> tokens<\/p>\n

\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e19\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a<\/h3>\n

Anthropic \u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 Fable 5.1<\/strong> \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Claude API<\/strong>, Amazon Bedrock<\/strong>, Claude Platform on AWS<\/strong>, Google Cloud<\/strong> \ubc0f Microsoft Foundry<\/strong> \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 Mythos 5.1<\/strong> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e27\u0e19\u0e44\u0e27\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2f \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49 Project Glasswing<\/strong><\/p>\n

\u0e08\u0e38\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e15\u0e25\u0e32\u0e14 enterprise AI: \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 \u201c\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e48\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u201d \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e0e\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 policy \u0e1e\u0e2d \u0e46 \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 performance<\/p>\n

\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e19\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08<\/h3>\n

\u0e1a\u0e19 Terminal-Bench-Science 0.1<\/strong> \ubaa8\ub378 Fable 5.1<\/strong> \u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49 52.6%<\/strong> \u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a 24.7%<\/strong> \u0e02\u0e2d\u0e07 Fable 5<\/strong> \ubc0f 29.0%<\/strong> \u0e02\u0e2d\u0e07 Opus 5<\/strong> \u0e41\u0e15\u0e48 Anthropic \u0e40\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e47\u0e40\u0e15\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35 standard error \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e32\u0e27 3.5 \u0e16\u0e36\u0e07 4.5<\/strong> \u0e08\u0e38\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e21\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e15\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27<\/p>\n

\u0e1a\u0e19 Terminal-Bench 4.0<\/strong> \u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 Fable 5.1<\/strong> \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 55.8%<\/strong> \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 Mythos 5.1<\/strong> \u0e02\u0e22\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b 60.9%<\/strong> \u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e46 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e17\u0e23\u0e01 safeguard \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e07\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e21\u0e35\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e23\u0e35<\/p>\n

\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e25\u0e07<\/h3>\n

\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e04\u0e37\u0e2d cache reads \u0e16\u0e39\u0e01\u0e25\u0e07 75%<\/strong> \u0e08\u0e32\u0e01 $1.00<\/strong> \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d $0.25<\/strong> \u0e15\u0e48\u0e2d 1M<\/strong> tokens Anthropic \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e23\u0e32\u0e27 25%<\/strong> \u0e43\u0e19 workload \u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e32\u0e27 45%<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 agentic \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49 context \u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 \u0e46 \u0e41\u0e21\u0e49 base input \u0e41\u0e25\u0e30 output pricing \u0e08\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 $10<\/strong> \ubc0f $50<\/strong> \u0e15\u0e48\u0e2d 1M<\/strong> tokens \u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/p>\n

\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 Anthropic \u0e01\u0e47\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 parallel tool calling \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e1a\u0e32\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30 batch \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e30 narrate \u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e07 \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01 memory \u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19 effort \u0e15\u0e48\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e2d\u0e1a rewrite \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e01\u0e49\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e08\u0e38\u0e14<\/p>\n

\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<\/h3>\n

\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 cyber safeguards \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 exploit \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e47\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 trigger \u0e25\u0e07 85%<\/strong> \u0e1a\u0e19\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e32\u0e22 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a penetration, exploit generation \u0e41\u0e25\u0e30 binary-based vulnerability scanning \u0e22\u0e31\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 Opus<\/strong> \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/p>\n

\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 Anthropic \u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32 Mythos 5.1<\/strong> \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a protein binders \u0e44\u0e14\u0e49 hit rate \u0e23\u0e32\u0e27 50%<\/strong> \u0e43\u0e19 12<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 Fable 5.1<\/strong> \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 Venus \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14 2 \u0e16\u0e36\u0e07 3 km<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 custom GPU kernels \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07 open-source genomics models \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 2.5x<\/strong> \u0e15\u0e23\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e32\u0e22\u0e41\u0e04\u0e48\u0e41\u0e0a\u0e15\u0e1a\u0e2d\u0e17 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/p>\n

\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\/\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22<\/h3>\n

\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 cache reads \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19 agentic \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 context \u0e22\u0e32\u0e27 \u0e46 \u0e21\u0e31\u0e01\u0e1a\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e0a\u0e15\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e16\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e2d\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35<\/p>\n

\u0e43\u0e19\u0e21\u0e38\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e42\u0e14\u0e23\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e04\u0e37\u0e2d benchmark \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a UX \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d workflow \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e21\u0e44\u0e17\u0e22\u0e21\u0e35\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22, \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e22\u0e32\u0e27, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e17\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e19 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21 rewrite \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d narrative \u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e07 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14<\/p>\n

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