{"id":18599,"date":"2026-09-08T12:35:16","date_gmt":"2026-09-08T05:35:16","guid":{"rendered":"https:\/\/droneth.or.th\/?p=18599"},"modified":"2026-09-08T12:35:16","modified_gmt":"2026-09-08T05:35:16","slug":"lingbot-va-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/droneth.or.th\/ko\/lingbot-va-2\/","title":{"rendered":"LingBot-VA 2.0 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 video-action \u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e22\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01 VLA \u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01"},"content":{"rendered":"

\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d LingBot-VA 2.0<\/strong> \u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a LingBot-VLA 2.0<\/strong> \u0e21\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e21 \u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e19\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19<\/p>\n

\"LingBot-VA<\/a>
\u0e20\u0e32\u0e1e: Robbyant<\/figcaption><\/figure>\n

\u0e16\u0e49\u0e32 VLA<\/strong> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e1e + \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 -> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33, VA<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d causal video-action<\/strong> \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07<\/p>\n

\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 VLA \u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e19<\/h2>\n

LingBot-VLA 2.0<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e02\u0e48\u0e32\u0e27\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 LingBot-VA 2.0<\/strong> \u0e16\u0e39\u0e01\u0e27\u0e32\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 foundation model \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a causal \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19<\/p>\n

Robbyant \u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e04\u0e48 fine-tune \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e15\u0e48 pretrain whole stack \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a embodiment \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30<\/p>\n

\u0e08\u0e38\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e01\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/p>\n

\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21<\/h2>\n

\u0e15\u0e49\u0e19\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e21\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07 VAE \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19 reconstruction \u0e41\u0e25\u0e30 backbone \u0e41\u0e1a\u0e1a diffusion \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a real-time<\/p>\n

LingBot-VA 2.0 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19\u0e19\u0e49\u0e33\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 semantic visual-action tokenizer \u0e41\u0e25\u0e30 latent-action objective \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 world state \u0e01\u0e31\u0e1a action \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19 latent space \u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n

\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e46 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e19\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32 \u201c\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u201d \u0e41\u0e25\u0e30 \u201c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u201d \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e19\u0e25\u0e30\u0e42\u0e25\u0e01<\/p>\n

\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15<\/h2>\n

\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 2.0<\/strong> \u0e43\u0e0a\u0e49 causal DiT \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e2d\u0e07 stream \u0e04\u0e37\u0e2d video expert \u0e01\u0e31\u0e1a action expert<\/p>\n

\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 video expert \u0e43\u0e0a\u0e49 sparse MoE \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e21\u0e35 routed experts 128 \u0e15\u0e31\u0e27<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 top-8<\/strong> routing \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e38\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13<\/p>\n

\u0e41\u0e2d\u0e47\u0e01\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e35\u0e21\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07 dense FFN \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08<\/p>\n

\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d Foresight Reasoning<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1a\u0e1a asynchronous \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07<\/p>\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e39\u0e1b<\/h2>\n

\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e27\u0e48\u0e32 multi-chunk prediction \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e32\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01 45k steps<\/strong> \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d 20k steps<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 ablation<\/p>\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e35\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 compiled execution, KV cache \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14 overhead \u0e08\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 end-to-end \u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e16\u0e36\u0e07 225 Hz<\/strong> \u0e43\u0e19\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e44\u0e27\u0e49<\/p>\n

\u0e40\u0e25\u0e02\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e27\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e38\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e08\u0e30\u0e27\u0e34\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35<\/p>\n

\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07: \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e34\u0e14\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d<\/h2>\n

\u0e41\u0e21\u0e49\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 foresight \u0e08\u0e30\u0e14\u0e39\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e47\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07<\/p>\n

\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e04\u0e32\u0e14\u0e40\u0e14\u0e32\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e1c\u0e34\u0e14 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e14\u0e34\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/p>\n

\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07 async planning \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 versioning \u0e41\u0e25\u0e30 timing \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e14\u0e35 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e30\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u201c\u0e04\u0e34\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u201d \u0e08\u0e30\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n

\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e41\u0e17\u0e23\u0e01\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23 optimize \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e41\u0e25\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07<\/p>\n

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LingBot-VA 2.0 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e38\u0e48\u0e19\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e40\u0e14\u0e32\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e02\u0e13\u0e30\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e17\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e21\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n

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\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e14\u0e35 \u0e44\u0e17\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e35\u0e1a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35 foresight model \u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 automation \u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a policy, interlock, \u0e40\u0e0b\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e14\u0e09\u0e38\u0e01\u0e40\u0e09\u0e34\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e14\u0e32\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14<\/p>\n

\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\/\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22<\/h2>\n

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