Supermicro DP AMD System with NVIDIA HGX A100 8-GPU and 3000W Power Supply (AS-4124GO-NART+) เป็น ระบบ AI ระดับ Data Center จาก Supermicro เหมาะสำหรับงาน large-model training, HPC, AI factory, data-center inference รองรับการใช้งานระดับองค์กร ศูนย์ข้อมูล และงานวิจัยด้าน AI/HPC
การใช้งานที่เหมาะสม
- large-model training
- HPC
- AI factory
- data-center inference
ข้อมูลทางเทคนิค (Product Specifications)
| 부분 | รายละเอียดสเปค |
| 모델 | AS-4124GO-NART+ |
| ประเภท | 4U AI / HPC GPU Server |
| เมนบอร์ด | Supermicro H12DGO-6 |
| Form Factor | 4U Rackmount |
| CPU | 2 × AMD EPYC 7002 / 7003 Series |
| Socket | Dual Socket SP3 |
| CPU TDP สูงสุด | 280W ต่อ CPU |
| Chipset | System-on-Chip (SoC) |
| GPU | NVIDIA HGX A100 SXM4 จํานวน 8 ตัว |
| GPU Memory | 80GB HBM2e ต่อ GPU |
| GPU Interconnect | NVIDIA NVLink v3.0 และ NVIDIA NVSwitch |
| GPUDirect RDMA | รองรับ (1 NIC ต่อ 1 GPU) |
| หน่วยความจํา | 32 × DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM |
| RAM สูงสุด | 8TB DDR4-3200 |
| Storage Bays | 6 × Front Hot-Swap U.2 NVMe 2.5′′ |
| Storage (Optional) | สูงสุด 10 × U.2 NVMe 2.5′′ |
| Boot Drive | 2 × M.2 PCIe 4.0 x4 (M-Key 22110) |
| Expansion Slots | 8 × PCIe 4.0 x16 (ผ่าน PCIe Switch), 1 × PCIe 4.0 x16 LP, 1 × PCIe 4.0 x8 LP |
| Network Expansion | รองรับ AIOM (OCP NIC) |
| BMC | ASPEED AST2500 |
| Management | IPMI 2.0, KVM-over-LAN, Virtual Media, SSM, SPM, SUM |
| LAN สําหรับ BMC | 1 × RJ45 Dedicated 1GbE |
| USB | 2 × USB 3.0 (Front) |
| Video | 1 × VGA (Front) |
| Cooling | Hot-Swap High Performance Fans |
| Power Supply | 3,000W Redundant High-Efficiency Power Supply |
| ขนาด (กว้าง × สูง × ลึก) | 446 × 174 × 900 มม. |
| การใช้งานหลัก | AI Training, Deep Learning, Machine Learning, HPC |
| Technical detail | Supermicro DP AMD System with NVIDIA HGX A100 8-GPU and 3000W Power Supply (AS-4124GO-NART+) |
| Technical detail | NVIDIA HGX A100 SXM4 จํานวน 8 GPU |
| Technical detail | รองรับเฉพาะ A100 80GB HBM2e |
| Technical detail | รองรับ GPUDirect RDMA |
| Technical detail | RAM DDR4 ECC สูงสุด 8TB (32 DIMM) |
| Technical detail | 6 × U.2 NVMe Hot-Swap (ขยายได้สูงสุด 10 ช่อง) |
| Technical detail | ระบบใช้เมนบอร์ด Supermicro H12DGO-6 รองรับหน่วยประมวลผล AMD EPYC 7002/7003 Series จํานวน 2 ตัว บนซ็อกเก็ต SP3 รองรับซีพียูที่มีค่า TDP สูงสุด 280W พร้อมหน่วยความจํา DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM จํานวน 32 DIMM Slots รองรับความจุรวมสูงสุด 8TB ที่ความเร็ว 3200MT/s ซึ่งเหมาะสําหรับงาน AI และ HPC ที่ต้องใช้หน่วยความจําขนาดใหญ่ |
| Technical detail | ด้านกราฟิก ระบบติดตั้ง NVIDIA HGX A100 SXM4 จํานวน 8 GPU โดยรุ่น AS-4124GO-NART+ รองรับเฉพาะ NVIDIA HGX A100 80GB HBM2e พร้อมการเชื่อมต่อผ่าน NVLink และ NVSwitch เพื่อให้ GPU ทั้งหมดทํางานร่วมกันเสมือนเป็นหน่วยประมวลผลเดียวสําหรับงาน AI ขนาดใหญ่ จุดเด่นของรุ่นนี้คือการใช้ ชุดจ่ายไฟกําลังสูง 3,000W ซึ่งรองรับการใช้พลังงานของระบบ HGX A100 80GB ได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีเสถียรภาพมากกว่ารุ่นมาตรฐาน |
| Technical detail | ระบบรองรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบ Hot-Swap U.2 NVMe ขนาด 2.5 นิ้ว จํานวน 6 ช่อง (4 ช่องผ่าน PCIe Switch และ 2 ช่องผ่าน CPU) และสามารถเพิ่มเป็น 10 ช่อง NVMe ด้วยชุดไดรฟ์ด้านหลังเครื่อง นอกจากนี้ยังรองรับ สล็อต PCIe 4.0 x16 จํานวน 8 สล็อตผ่าน PCIe Switch , PCIe 4.0 x16 Low Profile จํานวน 1 สล็อต , PCIe 4.0 x8 Low Profile จํานวน 1 สล็อต และรองรับ AIOM (OCP NIC) สําหรับติดตั้งการ์ดเครือข่ายความเร็วสูง |
| Technical detail | ด้านการบริหารจัดการ ระบบใช้ ASPEED AST2500 BMC รองรับ IPMI 2.0 , KVM-over-LAN และ Virtual Media พร้อมซอฟต์แวร์ Supermicro Server Manager (SSM) , Supermicro Power Manager (SPM) และ Supermicro Update Manager (SUM) เพื่อการบริหารจัดการจากระยะไกล ระบบใช้พัดลมแบบ Hot-Swap ประสิทธิภาพสูง และชุดจ่ายไฟ 3,000W Redundant เพื่อรองรับการทํางานของระบบอย่างต่อเนื่องในศูนย์ข้อมูลระดับองค์กร |
| Technical detail | Supermicro AS-4124GO-NART+ เป็นเซิร์ฟเวอร์ AI และ HPC ขนาด 4U ที่ใช้ AMD EPYC 7002/7003 Series จํานวน 2 ตัว และ NVIDIA HGX A100 SXM4 จํานวน 8 GPU (80GB HBM2e) พร้อมเทคโนโลยี NVIDIA NVLink v3.0 และ NVSwitch เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลแบบ Multi-GPU รองรับหน่วยความจํา DDR4 ECC สูงสุด 8TB , พื้นที่จัดเก็บข้อมูล U.2 NVMe สูงสุด 10 ช่อง , รองรับ GPUDirect RDMA และใช้ ชุดจ่ายไฟกําลังสูง 3,000W เพื่อรองรับการทํางานของระบบ AI ขนาดใหญ่ จึงเหมาะสําหรับ AI Training, Deep Learning และ HPC ระดับศูนย์ข้อมูล |
สนใจสอบถามราคา สเปค หรือขอใบเสนอราคา ติดต่อได้ที่ LINE: @metaxr
