{"id":18669,"date":"2026-09-14T22:38:21","date_gmt":"2026-09-14T15:38:21","guid":{"rendered":"https:\/\/droneth.or.th\/?p=18669"},"modified":"2026-09-14T22:38:21","modified_gmt":"2026-09-14T15:38:21","slug":"perplexity-lily","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/droneth.or.th\/ja\/perplexity-lily\/","title":{"rendered":"Perplexity \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a Lily \u0e40\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e34\u0e19 Rust \u0e41\u0e25\u0e30 Metal \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e19 AI \u0e1a\u0e19 Apple Silicon"},"content":{"rendered":"<p>runtime \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 <strong>Perplexity<\/strong> \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 <strong>Lily<\/strong> inference engine \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e07\u0e43\u0e08\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 <strong>Qwen3.6-35B-A3B<\/strong> \u0e1a\u0e19 <strong>Apple silicon<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e34\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e30 unified memory \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01 local inference \u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07 <strong>Hybrid Compute<\/strong> \u0e02\u0e2d\u0e07 Perplexity Computer \u0e41\u0e25\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 repository <code>pplx-garden<\/code><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/droneth.or.th\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/perplexity-lily.png\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/droneth.or.th\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/perplexity-lily-1024x731.png\" alt=\"Perplexity Lily inference engine \u0e1a\u0e19 Apple Silicon\" style=\"width:100%;height:auto;border-radius:6px\"\/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\" style=\"font-size:0.85em;color:#666\">\u0e20\u0e32\u0e1e: Perplexity<\/figcaption><\/figure>\n<p>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19 process \u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 <strong>Rust<\/strong> \u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14 checkpoint \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 Metal kernel \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e21\u0e35 API \u0e41\u0e1a\u0e1a chat completions \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 OpenAI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e35\u0e21 token \u0e44\u0e14\u0e49 \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 inference \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 <strong>PyTorch<\/strong> \u304a\u3088\u3073 <strong>MLX<\/strong> \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 Lily \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48 runtime \u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e27\u0e32\u0e25<\/p>\n<h3>\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e41\u0e15\u0e30\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d token<\/h3>\n<p><strong>Qwen3.6-35B-A3B<\/strong> \u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c <strong>35 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27<\/strong> \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e32\u0e27 <strong>3 \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d token<\/strong> router \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 expert <strong>256 \u0e15\u0e31\u0e27<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 <strong>8 \u0e15\u0e31\u0e27<\/strong> \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21 shared expert \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e2a\u0e21 full-attention <strong>10 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19<\/strong> \u0e01\u0e31\u0e1a <strong>Gated DeltaNet 30 \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19<\/strong> \u0e08\u0e36\u0e07\u0e21\u0e35\u0e20\u0e32\u0e23\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 expert \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19 attention \u0e17\u0e35\u0e48 KV cache \u0e42\u0e15\u0e15\u0e32\u0e21 context \u0e41\u0e25\u0e30 recurrence \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48<\/p>\n<p>checkpoint \u0e43\u0e0a\u0e49 groupwise affine quantization \u0e41\u0e1a\u0e1a <strong>4-bit<\/strong> \u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e17\u0e38\u0e01 <strong>64 \u0e04\u0e48\u0e32<\/strong> \u0e41\u0e0a\u0e23\u0e4c scale \u0e41\u0e25\u0e30 bias \u0e41\u0e1a\u0e1a bfloat16 \u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e23\u0e32\u0e27 <strong>70GB \u0e43\u0e19 bfloat16<\/strong> \u0e08\u0e36\u0e07\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d <strong>19.4GB<\/strong> \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 Metal tensor operation \u0e43\u0e0a\u0e49 bfloat16, Lily \u0e08\u0e30\u0e04\u0e37\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e25\u0e30 tile \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 grouped GEMM \u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19 threadgroup memory \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a FP32 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07 unified memory<\/p>\n<p>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07 Perplexity \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 end-to-end prefill <strong>77.4%<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48 prompt <strong>512 tokens<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a routing histogram, prefix scan, scatter \u0e41\u0e25\u0e30 block map \u0e43\u0e19 GPU command buffer \u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2d\u0e35\u0e01 <strong>89%<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a CPU \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19 tile \u0e08\u0e32\u0e01 <strong>16 \u0e41\u0e16\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 32 \u0e41\u0e16\u0e27<\/strong> \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 <strong>13.2%<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48 <strong>2K tokens<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 Gated DeltaNet scan \u0e43\u0e19 register \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 <strong>5.6%<\/strong><\/p>\n<h3>Decode \u0e16\u0e39\u0e01\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e14\u0e17\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13<\/h3>\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d batch \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e41\u0e17\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e40\u0e1e\u0e14\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 byte \u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e49\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23 decode \u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e44\u0e27\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01 <strong>795 kernels<\/strong> \u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <strong>555 \u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/strong> Lily \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38 dependency \u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19 Metal pass \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49 kernel \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 token \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e07 input slot \u0e1a\u0e19 GPU \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e31\u0e14\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a CPU \u0e17\u0e38\u0e01 token<\/p>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19 cache \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e14\u0e17\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07 key \u0e08\u0e32\u0e01 <strong>33.8 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 47.9 GB\/s<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30 value \u0e08\u0e32\u0e01 <strong>42.0 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 61.8 GB\/s<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e01 <strong>GQA<\/strong> \u0e43\u0e2b\u0e49 query head \u0e2a\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e0a\u0e49 threadgroup \u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 decode <strong>23.8%<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48 context <strong>32K<\/strong> \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 fixed-block attention \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 <strong>7.7% \u0e17\u0e35\u0e48 32K<\/strong>, <strong>27.4% \u0e17\u0e35\u0e48 64K<\/strong> \u304a\u3088\u3073 <strong>40.2% \u0e17\u0e35\u0e48 128K<\/strong><\/p>\n<p>\u0e1a\u0e19 <strong>M5 Max 40-core \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33 128GB<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48 batch <strong>1<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49 checkpoint 4-bit \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 <strong>Lily<\/strong> \u0e17\u0e33 prefill \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 <strong>4,156 tokens\/s<\/strong> \u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a <strong>3,388<\/strong> \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19 <strong>MLX-LM<\/strong> \u307e\u305f\u306f <strong>1.23 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32<\/strong> \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 decode \u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 <strong>170.0 tokens\/s<\/strong> \u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a <strong>126.4<\/strong> \u307e\u305f\u306f <strong>1.35 \u0e40\u0e17\u0e48\u0e32<\/strong> \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e27 <strong>256 \u0e16\u0e36\u0e07 128K tokens<\/strong> Lily \u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e38\u0e01\u0e08\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e44\u0e27\u0e49<\/p>\n<h3>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e41\u0e04\u0e1a<\/h3>\n<blockquote>\n<p><strong>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e23\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07:<\/strong> checkpoint \u0e41\u0e1a\u0e1a <strong>4-bit<\/strong> \u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14 <strong>19.4GB<\/strong> \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 Mac \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 unified memory <strong>32GB \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b<\/strong> \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e41\u0e21\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c Hybrid Compute \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33 <strong>24GB<\/strong> \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 benchmark \u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>M5 Max 128GB<\/strong> \u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e04\u0e27\u0e23\u0e04\u0e32\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32 Mac \u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e41\u0e1a\u0e1a teacher-forced \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 <strong>192 \u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07<\/strong> \u0e1e\u0e1a perplexity \u0e02\u0e2d\u0e07 Lily \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 <strong>0.04%<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e2b\u0e49 token \u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a <strong>96.35%<\/strong> \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e19\u0e35\u0e49\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 Lily \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e30\u0e01\u0e39\u0e25\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01 runtime \u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e21\u0e49\u0e0a\u0e49\u0e32\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19 benchmark \u0e19\u0e35\u0e49<\/p>\n<h2>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\/\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22<\/h2>\n<p>\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e32\u0e04\u0e21\u0e42\u0e14\u0e23\u0e19\u0e44\u0e17\u0e22: <strong>Lily<\/strong> \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e17\u0e19\u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e0a\u0e34\u0e1b\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 kernel \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a memory architecture \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e14\u0e36\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e21\u0e44\u0e17\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 Mac \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 runtime \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32 GPU \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d eGPU \u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35<\/p>\n<p>\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e14\u0e35 unified memory \u0e02\u0e2d\u0e07 Mac \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14\u0e20\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 checkpoint <strong>19.4GB<\/strong>, KV cache, \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19 RAM \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e21\u0e35\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e04\u0e27\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 context \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 <strong>128GB<\/strong> \u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07<\/p>\n<p>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI server \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 NVIDIA \u0e41\u0e25\u0e30 runtime \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2b\u0e32\u0e01 workload \u0e16\u0e39\u0e01\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a <strong>Qwen3.6-35B-A3B<\/strong> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c Mac \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a Lily \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e25\u0e14 latency \u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e21 Rust\/Metal \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22<\/p>\n<p><em>\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"https:\/\/www.marktechpost.com\/2026\/09\/02\/perplexity-open-sources-lily-a-rust-metal-inference-engine-for-qwen3-6-35b-a3b-on-apple-silicon\/\">MarkTechPost<\/a> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"https:\/\/www.perplexity.ai\/hub\/blog\/optimizing-on-device-inference-for-apple-silicon\">Perplexity<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>runtime \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 Perplexity 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