{"id":12563,"date":"2025-11-21T18:51:22","date_gmt":"2025-11-21T11:51:22","guid":{"rendered":"https:\/\/droneth.or.th\/?p=12563"},"modified":"2025-12-10T16:05:17","modified_gmt":"2025-12-10T09:05:17","slug":"do-not-pay-chatgpt-make-ai-with-nvidia-dgx-spark","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/droneth.or.th\/en\/do-not-pay-chatgpt-make-ai-with-nvidia-dgx-spark\/","title":{"rendered":"\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 ChatGPT \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Nvidia Dgx Spark"},"content":{"rendered":"
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\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 ChatGPT \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Nvidia Dgx Spark<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e38\u0e01\u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04 “AI as a Service” \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 ChatGPT, Claude, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e21\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48 Gemini \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 (\u0e2e\u0e48\u0e32\u0e46) \u0e40\u0e23\u0e32\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 (API calls) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (LLM) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e46<\/p>

\u0e21\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01\u0e2a\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a… \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23?<\/p>

  1. \u0e04\u0e48\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22:<\/b> \u0e16\u0e49\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e46 \u0e1a\u0e34\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32 API \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e21\u0e32\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1d\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e35\u0e1b\u0e32\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49<\/p><\/li>

  2. \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25:<\/b> \u0e04\u0e38\u0e13\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17, \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13 \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e1a\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e21? (\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e21\u0e49\u0e40\u0e02\u0e32\u0e08\u0e30\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e01\u0e47\u0e40\u0e16\u0e2d\u0e30)<\/p><\/li>

  3. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14:<\/b> \u0e04\u0e38\u0e13 fine-tune \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e02\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13 “\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07” \u0e21\u0e31\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d “\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07” \u0e21\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e22\u0e32\u0e01<\/p><\/li><\/ol>

    \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 NVIDIA DGX Spark \u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e01\u0e23\u0e49\u0e32\u0e27\u0e08\u0e32\u0e01 NVIDIA \u0e27\u0e48\u0e32 “\u0e04\u0e38\u0e13\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07 AI \u0e2d\u0e35\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b \u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e25\u0e22… \u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e15\u0e4a\u0e30\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13”<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    \ud83d\ude80 NVIDIA DGX Spark \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23? \u0e21\u0e31\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48 PC \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e42\u0e15\u0e4a\u0e30\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e32!<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e40\u0e25\u0e22\u0e19\u0e30\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a… \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d PC Gaming \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Workstation \u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e44\u0e27\u0e49\u0e15\u0e31\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19\u0e40\u0e01\u0e21 AAA \u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e40\u0e25\u0e22!<\/p>

    NVIDIA DGX Spark<\/b> \u0e04\u0e37\u0e2d “\u0e0b\u0e39\u0e40\u0e1b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19” \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e32\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e46 \u0e27\u0e48\u0e32 “Desk-side Supercomputer” \u0e21\u0e31\u0e19\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e31\u0e19 AI<\/b><\/p>

    \u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e02\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 Data Center \u0e21\u0e32\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e25\u0e07, \u0e40\u0e07\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e25\u0e07 (\u0e1e\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13), \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e07 (\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e31\u0e4a\u0e01\u0e44\u0e1f\u0e2d\u0e2d\u0e1f\u0e1f\u0e34\u0e28\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e22\u0e31\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e2b\u0e27) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e35\u0e21 Data Scientist, \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 AI, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e15\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e2d\u0e31\u0e1e\u0e44\u0e1f\u0e41\u0e23\u0e07 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e21\u0e35 “\u0e42\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 AI” \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t

    \u0e41\u0e01\u0e30\u0e01\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e04 (\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e25\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e08\u0e19\u0e1b\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e31\u0e27)<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    \u0e1c\u0e21\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e04\u0e0a\u0e35\u0e17\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e08\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e48\u0e2d \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b “\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08” \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a:<\/p>

    • GPU (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e08\u0e2d):<\/b> \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e23\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48 RTX 4090 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e04\u0e38\u0e49\u0e19\u0e40\u0e04\u0e22 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d GPU \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a Data Center \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 NVIDIA H100 (\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32)<\/b> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33 VRAM \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25 (\u0e41\u0e1a\u0e1a HBM3e) \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e31\u0e19\u0e23\u0e31\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48 “\u0e04\u0e2d\u0e02\u0e27\u0e14”<\/p><\/li>

    • CPU:<\/b> \u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e21\u0e31\u0e01\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 CPU \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0b\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e1f\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 AMD EPYC \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Intel Xeon \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 Core\/Thread \u0e40\u0e22\u0e2d\u0e30\u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49 GPU \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19<\/p><\/li>

    • RAM:<\/b> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48 16GB \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 32GB \u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22 GB \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 Terabyte (TB)<\/b> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e19\u0e48\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32 Dataset (\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25) \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e21\u0e2b\u0e36\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e16\u0e39\u0e01\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49<\/p><\/li>

    • Storage:<\/b> \u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 NVMe \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e10\u0e1e\u0e35 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30 Dataset \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e1b\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1f\u0e49\u0e32\u0e1f\u0e32\u0e14<\/p><\/li>

    • \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19:<\/b> \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e28\u0e34\u0e25\u0e1b\u0e30! \u0e21\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 Liquid-cooling (\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e14\u0e25\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e31\u0e19\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 24\/7 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e49 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e47\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e14\u0e31\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e08\u0e47\u0e17<\/p><\/li>

    • Software Stack (\u0e17\u0e35\u0e40\u0e14\u0e47\u0e14!):<\/b> \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 DGX Spark “\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48” \u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e21\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a NVIDIA AI Enterprise<\/b> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e39\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35 (Turnkey Solution) \u0e04\u0e38\u0e13\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e32\u0e19\u0e31\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e27\u0e14\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e44\u0e14\u0e23\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c, CUDA, cuDNN \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e23\u0e35\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e21 MLOps (Machine Learning Operations) \u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25<\/p><\/li><\/ul>

      \u0e1e\u0e39\u0e14\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e04\u0e37\u0e2d DGX Spark \u0e04\u0e37\u0e2d “\u0e41\u0e1e\u0e47\u0e04\u0e40\u0e01\u0e08” \u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e32 \u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e23\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 + \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e21\u0e32\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t

      \ud83d\udca1 \"\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e2d\u0e07\" \u0e21\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      \u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 “\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e07?”<\/p>

      \u0e1c\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e04\u0e38\u0e13\u0e17\u0e33\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22<\/p>

      \u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e43\u0e0a\u0e49 ChatGPT API \u0e04\u0e38\u0e13\u0e16\u0e32\u0e21\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e42\u0e22\u0e19 “\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 50 \u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32” \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e44\u0e1b\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e16\u0e32\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32 “\u0e21\u0e35\u0e0a\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e07?” … ChatGPT \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21 “\u0e40\u0e21\u0e32” \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e46<\/p>

      \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e21\u0e35 DGX Spark \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16:<\/p>

      1. \u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Open-source \u0e40\u0e01\u0e48\u0e07\u0e46 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Llama 3, Mistral, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46) \u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 “\u0e10\u0e32\u0e19”<\/p><\/li>

      2. \u0e19\u0e33 “\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13” (\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e01\u0e48\u0e32\u0e46, \u0e40\u0e04\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e17\u0e33, \u0e04\u0e33\u0e1e\u0e34\u0e1e\u0e32\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07) \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e48\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 \u0e42\u0e22\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e31\u0e19 “\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48” (Fine-tuning)<\/p><\/li>

      3. \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e04\u0e37\u0e2d “AI \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e19\u0e32\u0e22”<\/b> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e2d\u0e07 100%, \u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e44\u0e15\u0e25\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e04\u0e38\u0e13, \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e28\u0e31\u0e1e\u0e17\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14… \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e23\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e1f\u0e1f\u0e34\u0e28\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e25\u0e22!<\/b><\/p><\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t

        \ud83d\udee0\ufe0f \u0e23\u0e35\u0e27\u0e34\u0e27\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e22\u0e48\u0e2d) - \u0e21\u0e31\u0e19\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e07?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

        \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e39 Demo \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e31\u0e19 \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48 “\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e23\u0e07” \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d “\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22” (\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 AI \u0e19\u0e30\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a)<\/p>

        NVIDIA \u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e35\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e19\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e1b \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 1 \u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34\u0e15\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e02\u0e32\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 NVIDIA Base Command<\/b> \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d Dashboard \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e08\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 (\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e34\u0e01\u0e46 \u0e25\u0e32\u0e01\u0e46)<\/p>

        \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 DGX Spark (\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e31\u0e14):<\/b><\/p>

        1. \u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1b\u0e25\u0e31\u0e4a\u0e01:<\/b> \u0e41\u0e01\u0e30\u0e01\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1b\u0e25\u0e31\u0e4a\u0e01 (\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e25\u0e31\u0e4a\u0e01\u0e44\u0e1f\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e46) \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e22 LAN \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e1f\u0e1f\u0e34\u0e28<\/p><\/li>

        2. \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07:<\/b> \u0e1a\u0e39\u0e17\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48 NVIDIA \u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49<\/p><\/li>

        3. \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32 Base Command:<\/b> \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e27\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e01\u0e47\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07 LAN \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 Dashboard<\/p><\/li>

        4. \u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Prep):<\/b> \u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e42\u0e2b\u0e25\u0e14 Dataset \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13 (\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 Word, PDF, Code, \u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e2f\u0e25\u0e2f) \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e1a\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a<\/p><\/li>

        5. \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 (Model Selection):<\/b> \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 (Foundation Model) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07 NVIDIA (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 NVIDIA NeMo) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 Open-source \u0e22\u0e2d\u0e14\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21<\/p><\/li>

        6. \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19 (Start Fine-tuning):<\/b> \u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21 “\u0e2a\u0e2d\u0e19” \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13 \u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e08\u0e2d\u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e25\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 GPU \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e27\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21 100% \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e44\u0e2b\u0e23\u0e48 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07<\/p><\/li>

        7. \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (Test & Iterate):<\/b> \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35 “Playground” \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e0a\u0e17\u0e01\u0e31\u0e1a AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e47\u0e08\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e14\u0e46 \u0e25\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e39\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e44\u0e2b\u0e21 \u0e16\u0e49\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08 \u0e01\u0e47\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a Dataset \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<\/p><\/li>

        8. \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 (Deploy):<\/b> \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 “\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14” \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 API \u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e21\u0e21\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1b, Chatbot, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35<\/p><\/li><\/ol>

          \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e35\u0e27\u0e34\u0e27:<\/i> “\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1f\u0e34\u0e19” \u0e21\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e15\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 “Iterate” (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e0b\u0e49\u0e33) \u0e19\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07 Cloud \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e27\u0e19\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e04\u0e37\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1e\u0e2d\u0e21\u0e35 DGX Spark \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e15\u0e4a\u0e30 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e49\u0e32 \u0e1a\u0e48\u0e32\u0e22\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e0a\u0e2d\u0e1a? \u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e22\u0e47\u0e19… \u0e1e\u0e23\u0e38\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e49\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23 “\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27” \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t

          \ud83d\udcca \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a: DGX Spark vs. Cloud (AWS\/Azure) vs. ChatGPT API<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\n\n\n \n \n DGX Spark Compaarison Table (Light Theme)<\/title>\n \n <style>\n \/* * \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1f\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 box-sizing\n * \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23 padding\/border \u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\n *\/\n body {\n font-family: Arial, \"Helvetica Neue\", Helvetica, sans-serif;\n line-height: 1.6;\n background-color: #f4f4f4;\n color: #333;\n padding: 20px;\n }\n\n \/* * \u0e19\u0e35\u0e48\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a Responsive \u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a\n * \u0e40\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 container \u0e21\u0e32\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\n * \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e31\u0e19 \"\u0e40\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\" \u0e43\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 (overflow-x: auto)\n * \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e08\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\n *\/\n .table-container {\n width: 100%;\n overflow-x: auto;\n margin: 25px 0;\n border-radius: 8px;\n box-shadow: 0 4px 12px rgba(0, 0, 0, 0.05);\n -webkit-overflow-scrolling: touch; \/* \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u0e1a\u0e19 iOS *\/\n }\n\n \/*\n * \u0e2a\u0e44\u0e15\u0e25\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\n *\/\n .comparison-table {\n width: 100%; \/* \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21 container *\/\n min-width: 800px; \/* \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33 (\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e19\u0e08\u0e2d\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d) *\/\n border-collapse: collapse; \/* \u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e21 *\/\n background-color: #ffffff;\n }\n\n \/*\n * \u0e2a\u0e44\u0e15\u0e25\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14 (\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 <th> \u0e41\u0e25\u0e30 <td>)\n *\/\n .comparison-table th,\n .comparison-table td {\n padding: 14px 18px;\n text-align: left;\n vertical-align: top; \/* \u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e19 *\/\n border-bottom: 1px solid #e0e0e0;\n }\n\n \/*\n * \u0e2a\u0e44\u0e15\u0e25\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 (\u0e41\u0e16\u0e27\u0e1a\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14)\n *\/\n .comparison-table thead th {\n background-color: #2c3e50; \/* \u0e2a\u0e35\u0e40\u0e17\u0e32\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\/\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21 *\/\n color: #ffffff;\n font-size: 1.1em;\n font-weight: 600;\n }\n\n \/*\n * \u0e2a\u0e44\u0e15\u0e25\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e41\u0e16\u0e27 (\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e31\u0e21\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e23\u0e01\u0e43\u0e19 tbody)\n *\/\n .comparison-table tbody th {\n background-color: #f9f9f9; \/* \u0e2a\u0e35\u0e40\u0e17\u0e32\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19 *\/\n font-weight: bold;\n color: #444;\n }\n \n \/* * \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e16\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e25\u0e02\u0e04\u0e39\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07 (Zebra Striping)\n * \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\n *\/\n .comparison-table tbody tr:nth-child(even) {\n background-color: #fdfdfd;\n }\n\n \/*\n * \u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e1f\u0e40\u0e1f\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e40\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e4c\u0e44\u0e1b\u0e0a\u0e35\u0e49 (Hover)\n *\/\n .comparison-table tbody tr:hover {\n background-color: #f0f4f8;\n }\n\n \/*\n * \u0e2a\u0e44\u0e15\u0e25\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e17\u0e47\u0e01 <strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e43\u0e19 <td>\n *\/\n .comparison-table td strong {\n color: #007bff; \/* \u0e2a\u0e35\u0e19\u0e49\u0e33\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 *\/\n font-weight: bold;\n }\n <\/style>\n<\/head>\n<body>\n\n <div class=\"table-container\">\n \n <table class=\"comparison-table\">\n <thead>\n <tr>\n <th>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 (Feature)<\/th>\n <th>NVIDIA DGX Spark (On-premise)<\/th>\n <th>Cloud (e.g., AWS\/Azure\/GCP)<\/th>\n <th>Public API (e.g., ChatGPT)<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n <tbody>\n <tr>\n <th><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07 (Ownership)<\/strong><\/th>\n <td>\u2705 <strong>\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c<\/strong> (Own it)<\/td>\n <td>\u274c \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e32 (Rent)<\/td>\n <td>\u274c \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e32 (Rent)<\/td>\n <\/tr>\n <tr>\n <th><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27 (Privacy)<\/strong><\/th>\n <td>\u2b50 <strong>\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 (Maximum)<\/strong> (Air-gapped \u0e44\u0e14\u0e49)<\/td>\n <td>\ud83d\udd12 \u0e14\u0e35 (Good) (\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19 VPC)<\/td>\n <td>\u26a0\ufe0f \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32 (Policy-dependent)<\/td>\n <\/tr>\n <tr>\n <th><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 (Model Tuning)<\/strong><\/th>\n <td>\u2705 <strong>Full-Featured<\/strong> (Full control)<\/td>\n <td>\u2705 <strong>Full-Featured<\/strong> (Full control)<\/td>\n <td>\ud83d\udfe0 \u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 (Limited fine-tuning)<\/td>\n <\/tr>\n <tr>\n <th><strong>\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19 (Upfront Cost)<\/strong><\/th>\n <td>\ud83d\udcb8 <strong>\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 (Very High)<\/strong><\/td>\n <td>\ud83d\udcc9 \u0e15\u0e48\u0e33 (Low) (Pay-as-you-go)<\/td>\n <td>\ud83d\udcc9 \u0e15\u0e48\u0e33 (Low)<\/td>\n <\/tr>\n <tr>\n <th><strong>\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 (Long-term Cost)<\/strong><\/th>\n <td>\ud83d\udcb0 <strong>\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32<\/strong> (\u0e16\u0e49\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01)<\/td>\n <td>\ud83d\udcb8 \u0e2a\u0e39\u0e07 (High at scale)<\/td>\n <td>\ud83d\udcb8 \u0e2a\u0e39\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 (Very high at high volume)<\/td>\n <\/tr>\n <tr>\n <th><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 (Ease of Use)<\/strong><\/th>\n <td>\ud83e\uddd1\u200d\ud83d\udcbb <strong>\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\/MLOps<\/strong><\/td>\n <td>\ud83e\uddd1\u200d\ud83d\udcbb \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a DevOps\/MLOps<\/td>\n <td>\u2705 <strong>\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e01 (Very easy)<\/strong><\/td>\n <\/tr>\n <tr>\n <th><strong>Latency (\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e07)<\/strong><\/th>\n <td>\u26a1\ufe0f <strong>\u0e15\u0e48\u0e33\u0e21\u0e32\u0e01 (Very Low)<\/strong><\/td>\n <td>\ud83c\udf0e \u0e15\u0e48\u0e33 (Low) (\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a Region)<\/td>\n <td>\ud83c\udf0d \u0e1b\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 (Medium) (\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 Internet)<\/td>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n <\/table>\n\n <\/div> <\/body>\n<\/html>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-db92085 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"db92085\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\ud83d\udc65 \u0e43\u0e04\u0e23\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22? (\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e04\u0e23 \u0e44\u0e21\u0e48 \u0e43\u0e0a\u0e48)\n\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e19\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1d\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e27\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1c\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d \"\u0e40\u0e1a\u0e23\u0e01\" \u0e19\u0e34\u0e14\u0e19\u0e36\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a... DGX Spark \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b6e257f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b6e257f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \"\u0e04\u0e27\u0e23\" \u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1768661 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1768661\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<ul><li><p><b>\u0e2a\u0e15\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e2d\u0e31\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI (AI Startups):<\/b> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 “Secret Sauce” \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c<\/p><\/li><li><p><b>\u0e17\u0e35\u0e21 R&D \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (Corporate R&D):<\/b> \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c, \u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22, \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27 (Sensitive Data) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 Cloud \u0e44\u0e14\u0e49<\/p><\/li><li><p><b>\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 (Universities & Labs):<\/b> \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e38\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e04\u0e34\u0e27\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07<\/p><\/li><li><p><b>\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 API \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e25\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e17:<\/b> \u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e04\u0e48\u0e32 API \u0e41\u0e1e\u0e07\u0e46 \u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d DGX Spark \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08 “\u0e04\u0e37\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19” \u0e44\u0e14\u0e49\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19 1-2 \u0e1b\u0e35<\/p><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2be2f20 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2be2f20\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 \"\u0e22\u0e31\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\" \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ae7e83 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1ae7e83\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<ul><li><p><b>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e14\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27 \/ \u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19 (Solo Dev \/ Hobbyist):<\/b> \u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e23\u0e07\u0e46 \u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a… \u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e08\u0e2d Gaming \u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e47\u0e2d\u0e1b (\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 4090\/5090) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35 VRAM \u0e40\u0e22\u0e2d\u0e30\u0e46 \u0e01\u0e47\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13 “\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49” \u0e41\u0e25\u0e30 “\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07” Fine-tuning \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27<\/p><\/li><li><p><b>\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 (SMEs):<\/b> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e04\u0e48 Chatbot \u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 API \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a<\/p><\/li><li><p><b>\u0e04\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e17\u0e35\u0e21\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04:<\/b> \u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e17\u0e35\u0e21 Data Scientist \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d MLOps \u0e40\u0e25\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e32 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e01\u0e47\u0e08\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 “\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e32\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e1e\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01” \u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30\u0e21\u0e31\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e22\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e31\u0e19\u0e17\u0e33<\/p><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4d652ff elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4d652ff\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u270d\ufe0f \u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b: DGX Spark \u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22dd28f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"22dd28f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e41\u0e23\u0e01\u0e2a\u0e38\u0e14 “\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22 ChatGPT \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e40\u0e2d\u0e07?”<\/p><p>\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e21\u0e04\u0e37\u0e2d <b>“\u0e43\u0e0a\u0e48… \u0e16\u0e49\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21”<\/b><\/p><p>NVIDIA DGX Spark \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e21\u0e32 “\u0e06\u0e48\u0e32” ChatGPT API \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e15\u0e48 \u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d “\u0e2d\u0e32\u0e27\u0e38\u0e18” \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e08\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 <b>“\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 AI” (AI User)<\/b> \u0e44\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 <b>“\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI” (AI Creator)<\/b><\/p><p>\u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e17\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e31\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d “\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e32\u0e08\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1b\u0e44\u0e15\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25” (Data Sovereignty), \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e39\u0e48\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07\u0e40\u0e25\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27<\/p><p>\u0e16\u0e49\u0e32\u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e38\u0e13\u0e21\u0e2d\u0e07 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e04\u0e48 “\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e48\u0e19” \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d “\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22” … API \u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30\u0e22\u0e31\u0e07\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e15\u0e48\u0e16\u0e49\u0e32\u0e27\u0e31\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e21\u0e2d\u0e07 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 “\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01” \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e04\u0e38\u0e13… \u0e40\u0e08\u0e49\u0e32\u0e01\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e33\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d DGX Spark \u0e19\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e634c0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1e634c0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\ud83c\udfaf \u0e16\u0e32\u0e21-\u0e15\u0e2d\u0e1a (Q&A) \u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e1a\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a DGX Spark<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9e689bd elementor-widget elementor-widget-n-accordion\" data-id=\"9e689bd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{"default_state":"expanded","max_items_expended":"one","n_accordion_animation_duration":{"unit":"ms","size":400,"sizes":[]}}\" data-widget_type=\"nested-accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"e-n-accordion\" aria-label=\"Accordion. 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Consumer PC \u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e23\u0e32\u0e04\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e31\u0e19\u0e40\u0e25\u0e22\u0e17\u0e35\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e21\u0e31\u0e19\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 R&D \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e08\u0e31\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e1a<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-1661\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"2\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-1661\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> \u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e32\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1b\u0e25\u0e31\u0e4a\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e25\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e23\u0e2d? \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e17\u0e1e\u0e44\u0e2b\u0e21? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fas-minus\" viewbox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M416 208H32c-17.67 0-32 14.33-32 32v32c0 17.67 14.33 32 32 32h384c17.67 0 32-14.33 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