GPU Servers ESC4000A-E10 เป็น GPU Server จาก ASUS เหมาะสำหรับงาน AI training, multi-GPU compute, HPC, AI inference รองรับการใช้งานระดับองค์กร ศูนย์ข้อมูล และงานวิจัยด้าน AI/HPC
คำอธิบายจากผู้ผลิต: ESC4000A-E10 is a AMD EPYC 7003 GPU server for AI training and inferencing.
การใช้งานที่เหมาะสม
- AI training
- multi-GPU compute
- HPC
- AI inference
ข้อมูลทางเทคนิค (Product Specifications)
| section | รายละเอียดสเปค |
| Model | ASUS ESC4000A-E10 |
| ประเภทอุปกรณ์ | GPU Server / AI Server |
| รูปแบบเครื่อง | Rackmount 2U |
| หน่วยประมวลผล | AMD EPYC 7002 / 7003 Series |
| จํานวน CPU | 2 x Socket SP3 |
| จํานวนคอร์สูงสุด | สูงสุด 64 คอร์ต่อ CPU |
| หน่วยความจํา | DDR4 ECC RDIMM / LRDIMM |
| สล็อตหน่วยความจํา | 32 DIMM Slots |
| รองรับ RAM สูงสุด | สูงสุด 4TB |
| รองรับ GPU | สูงสุด 4 x Dual-slot GPU |
| รองรับ GPU แบบ Single-slot | สูงสุด 8 ใบ |
| มาตรฐาน GPU Interface | PCI Express 4.0 |
| รองรับ Storage | NVMe / SATA / SAS |
| ช่องใส่ไดรฟ์ | Hot-swap Drive Bays |
| ระบบเครือข่าย | Dual 10GbE LAN |
| สล็อตขยาย | PCIe 4.0 Expansion Slots |
| รองรับ InfiniBand | รองรับผ่าน Add-on Card |
| ระบบบริหารจัดการ | ASUS ASMB9-iKVM |
| ชิป BMC | ASPEED AST2500 |
| ระบบระบายความร้อน | High-performance Cooling |
| พาวเวอร์ซัพพลาย | Redundant PSU |
| มาตรฐาน PSU | 80 PLUS Platinum |
| การใช้งานหลัก | AI / HPC / Deep Learning |
| เหมาะสําหรับ | Data Center / Research Computing |
| การทํางานต่อเนื่อง | รองรับ 24 ชั่วโมง |
| ผู้ผลิต | ASUS |
| Technical detail | GPU Servers ESC4000A-E10 |
| Technical detail | เซิร์ฟเวอร์ GPU ระดับ Enterprise |
| Technical detail | Rackmount ขนาด 2U |
| Technical detail | รองรับ CPU แบบ Dual Socket |
| Technical detail | รองรับสูงสุด 64 คอร์ต่อ CPU |
| Technical detail | รองรับ DDR4 ECC RAM สูงสุด 4TB |
| Technical detail | มีสล็อต RAM จํานวน 32 ช่อง |
| Technical detail | รองรับ GPU แบบ Dual-slot สูงสุด 4 ใบ |
| Technical detail | รองรับ GPU แบบ Single-slot สูงสุด 8 ใบ |
| Technical detail | รองรับ NVMe / SATA / SAS Storage |
| Technical detail | รองรับ Hot-swap Drive |
| Technical detail | รองรับ InfiniBand ผ่าน Add-on Card |
| Technical detail | ใช้ Redundant Power Supply |
| Technical detail | ASUS ESC4000A-E10 เป็นเซิร์ฟเวอร์ GPU ระดับ Enterprise ที่ออกแบบมาสําหรับงาน AI, Deep Learning, HPC และ Data Analytics โดยเฉพาะ ตัวเครื่องมาในรูปแบบ Rackmount ขนาด 2U รองรับหน่วยประมวลผล AMD EPYC 7002 และ 7003 Series แบบ Dual Socket ซึ่งรองรับจํานวนคอร์สูงและแบนด์วิดท์หน่วยความจําจํานวนมาก เหมาะสําหรับงานประมวลผลแบบขนานและงานที่ต้องการพลังประมวลผลระดับดาต้าเซ็นเตอร์ |
| Technical detail | จุดเด่นสําคัญของ ESC4000A-E10 คือรองรับ GPU แบบ Dual-slot สูงสุด 4 ใบ หรือ Single-slot สูงสุด 8 ใบ ผ่าน PCI Express 4.0 ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสําหรับงาน AI Training, AI Inference, Rendering, Simulation และ Scientific Computing โดยรองรับ GPU ระดับ Data Center เช่น NVIDIA A100, NVIDIA RTX Series และ AMD Instinct บางรุ่น ทําให้เหมาะสําหรับงาน Machine Learning และ Virtual GPU Infrastructure ระดับองค์กร |
| Technical detail | ระบบรองรับหน่วยความจํา DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM สูงสุด 4TB ผ่านสล็อต DIMM จํานวน 32 ช่อง พร้อมรองรับความเร็วสูงเพื่อรองรับงานประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังรองรับการติดตั้ง Storage แบบ NVMe, SATA และ SAS ผ่านช่อง Hot-swap Drive ด้านหน้าเครื่อง ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลสําหรับ AI Dataset และงาน HPC Storage |
| Technical detail | ด้านเครือข่าย ASUS ESC4000A-E10 มาพร้อมพอร์ต LAN แบบ Dual 10GbE และรองรับการติดตั้งการ์ดเครือข่ายเพิ่มเติมผ่าน PCIe Expansion Slot เพื่อรองรับ InfiniBand หรือ Ethernet ความเร็วสูงสําหรับการสร้าง AI Cluster และ HPC Cluster ระดับองค์กร อีกทั้งยังรองรับระบบบริหารจัดการผ่าน ASUS ASMB9-iKVM และ ASPEED AST2500 BMC สําหรับ Remote Management และ Out-of-band Management |
| Technical detail | ตัวระบบออกแบบมาเพื่อรองรับการทํางานต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงในดาต้าเซ็นเตอร์ โดยใช้ระบบระบายความร้อนประสิทธิภาพสูงและ Redundant Power Supply แบบ 80 PLUS Platinum ช่วยเพิ่มเสถียรภาพในการทํางาน เหมาะสําหรับองค์กรที่ต้องการเซิร์ฟเวอร์ GPU สําหรับ AI Infrastructure, Research Computing, Virtualization และ Cloud AI Platform ระดับ Enterprise |
ข้อมูลอ้างอิงจากผู้ผลิต: ASUS
สนใจสอบถามราคา สเปค หรือขอใบเสนอราคา ติดต่อได้ที่ LINE: @metaxr
