Drone Association Thailand

Join☰
,

LimX TRON 2 Three-in-One Suit (EDU Edition)

ติดต่อสอบถามราคา / สั่งซื้อ — LINE: @metaxr

LimX TRON 2 ชุด Three-in-One รุ่นเพื่อการศึกษา แพลตฟอร์มหุ่นยนต์โมดูลาร์ที่สลับได้ 3 รูปแบบในตัวเดียว คือหุ่นยนต์สองแขน หุ่นยนต์สองขา และหุ่นยนต์ล้อ แขน 7 องศาอิสระต่อข้าง รับน้ำหนัก 5 กก. ต่อแขน ความแม่นยำ ±0.5 มม. รองรับ ROS 2 และควบคุมระยะไกลผ่าน VR

Categories: ,

LimX TRON 2 ชุด Three-in-One รุ่นเพื่อการศึกษา คือแพลตฟอร์มหุ่นยนต์โมดูลาร์ที่รวมชุดแขนกลคู่เข้ากับโมดูลการเคลื่อนที่ซึ่งเปลี่ยนได้ทั้งแบบเท้าสำหรับเดินสองขาและแบบล้อ ทำให้ห้องแล็บใช้หุ่นยนต์ตัวเดียวทดลองได้ครบทั้งงานหยิบจับ งานเดิน และงานเคลื่อนที่เร็ว โดยไม่ต้องซื้อหุ่นยนต์แยกหลายตัว

หมายเหตุ: ชุดนี้เป็นการกำหนดค่าที่ครบที่สุดของตระกูล TRON 2 ผู้ผลิตยังมีการกำหนดค่าแบบอื่นแยกจำหน่าย ได้แก่ ชุดเคลื่อนที่อย่างเดียว ชุดสองแขนแบบตั้งอยู่กับที่ และชุดสองแขนบนฐานเคลื่อนที่

  • สลับได้ 3 รูปแบบในแพลตฟอร์มเดียว: สองแขน · สองขา · ล้อ
  • แขน 7 องศาอิสระต่อข้าง รับน้ำหนักปลายแขนสูงสุด 5 กก.
  • ความแม่นยำในการกลับตำแหน่งเดิม ±0.5 มม. ความเร็วปลายแขน 5 เมตรต่อวินาที
  • ขา 5 องศาอิสระต่อข้าง โหมดเท้า 2-3 ม./วิ. โหมดล้อ 3-5 ม./วิ. ก้าวขั้นได้ 20 ซม.
  • หัว active vision 2 องศาอิสระ พร้อมกล้อง RGBD ที่เอว หัว และข้อมือ
  • ควบคุมระยะไกลผ่าน VR ด้วยความหน่วงเพียง 100 มิลลิวินาที
  • แบตเตอรี่ถอดเปลี่ยนได้ ชาร์จ 20-80% ภายใน 30 นาที
  • โมดูลประมวลผล Intel Core Ultra พื้นที่ 2 TB รองรับ ROS 1 และ ROS 2

รายละเอียดทางเทคนิค

  • ประเภท: แพลตฟอร์มหุ่นยนต์โมดูลาร์ สลับได้ 3 รูปแบบ สำหรับงานวิจัยและการศึกษา
  • รูปแบบการใช้งาน: สองแขน (dual-arm) · สองขาแบบเท้า (sole) · ล้อ (wheeled)
  • องศาอิสระต่อแขน: 7
  • น้ำหนักบรรทุกปลายแขน: สูงสุด 5 กก. ต่อแขน (3 กก. เมื่อยืดแขนออกสุด)
  • ความเร็วปลายแขนสูงสุด: 5 เมตรต่อวินาที
  • ความเร่งปลายแขนสูงสุด: 36 เมตรต่อวินาทีกำลังสอง
  • ความแม่นยำในการกลับตำแหน่งเดิม: บวกลบ 0.5 มม.
  • ความหน่วงของการควบคุมระยะไกล: 100 มิลลิวินาที
  • มือปลายแขน: กริปเปอร์ หรือมือ dexterous
  • กริปเปอร์: แรงจับสูงสุด 20 นิวตัน ช่วงเปิดสูงสุด 85 มม.
  • องศาอิสระต่อขา: 5
  • Maximum Speed: โหมดเท้า 2-3 เมตรต่อวินาที · โหมดล้อ 3-5 เมตรต่อวินาที
  • ไต่ทางลาดสูงสุด: โหมดเท้า 15 องศา · โหมดล้อ 30 องศา
  • ก้าวขั้นบันไดสูงสุด: 20 ซม.
  • Maximum Payload: 30 กก. บนพื้นราบ และ 20 กก. บนบันได
  • เซนเซอร์: IMU และกล้อง RGBD ที่เอว หัว และข้อมือ
  • โมดูลประมวลผลสำหรับพัฒนา: Intel Core Ultra พื้นที่เก็บข้อมูล 2 TB
  • พอร์ตของโมดูล: Ethernet 3 · USB 3.0 3 · รับไฟ 24V 1 · จ่ายไฟ 12V 1
  • หัว active vision: 2 องศาอิสระ
  • วัสดุ: อะลูมิเนียมอัลลอยและพลาสติก
  • แบตเตอรี่: ลิเทียมเทอร์นารี 46.8 V 9 Ah ถอดเปลี่ยนได้ กำลังสูงสุด 2,800 W
  • การชาร์จ: 20-80% ใน 30 นาที และ 20-100% ใน 54 นาที (ที่ชาร์จ 542 W)
  • ชุดคำสั่งพัฒนา: SDK ภาษา Python และ C++
  • มิดเดิลแวร์: ROS 1, ROS 2 และ WebSocket JSON API
  • ระบบปฏิบัติการ: Linux (อ้างอิง Ubuntu 20.04) และมี SDK ระดับล่างสำหรับ Windows
  • ระบบจำลอง: NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo และ Gazebo
  • เครื่องมือพัฒนา: SDK, แพลตฟอร์มจัดการหุ่นยนต์ Studio พร้อมตัวอย่างระบบจำลองและอัลกอริทึม
  • พอร์ตสื่อสาร: Ethernet 1 · USB 3.0 1 · EtherCAT 2 · RS485 1
  • พอร์ตจ่ายไฟอุปกรณ์เสริม: 12V/24V สองชุด · 48V หนึ่งชุด · ช่องรับไฟภายนอกหนึ่งช่อง

ความเข้ากันได้และสิ่งที่ต้องมีเพิ่ม

  • ชุดคำสั่งพัฒนา: Python และ C++ รองรับ ROS 1, ROS 2 และ WebSocket JSON API
  • ระบบปฏิบัติการ: Linux เป็นหลัก (อ้างอิง Ubuntu 20.04) และมี SDK ระดับล่างสำหรับ Windows
  • ระบบจำลอง: NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo และ Gazebo
  • มือ dexterous: ผู้ผลิตทดสอบมือ BrainCo Revo2 แล้ว แต่ต้องยืนยันรุ่นย่อยและชุดยึด ส่วนยี่ห้ออื่นต้องทำงานวิศวกรรมเพิ่มเติม
  • อุปกรณ์ควบคุมระยะไกล: การควบคุมแขนคู่ใช้อุปกรณ์ VR ซึ่งต้องจัดหาเพิ่มหรือระบุในใบเสนอราคา

เหมาะกับงานแบบไหน

  • การเรียนการสอนหุ่นยนต์ขั้นสูงในมหาวิทยาลัย
  • วิจัยการหยิบจับและการเดินสองขาในแพลตฟอร์มเดียว
  • ควบคุมแขนคู่ระยะไกลผ่าน VR
  • เก็บข้อมูลสาธิตเพื่อฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ
  • วิจัยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้านการเคลื่อนที่
  • งานวิจัยและพัฒนาด้าน mobile manipulation ขององค์กร

FAQ

  • Three-in-One หมายถึงอะไร: ใช้งานได้ 3 รูปแบบ คือหุ่นยนต์สองแขน หุ่นยนต์สองขา และหุ่นยนต์ล้อ โดยเปลี่ยนโมดูลบนแพลตฟอร์มเดียวกัน
  • แขนรับน้ำหนักได้เท่าไร: สูงสุด 5 กก. ต่อแขน และ 3 กก. เมื่อยืดแขนออกสุด ความแม่นยำ ±0.5 มม.
  • รองรับภาษาและระบบอะไรบ้าง: SDK ภาษา Python และ C++ พร้อม ROS 1, ROS 2 และ WebSocket JSON API ทำงานบน Linux เป็นหลัก
  • ใช้กับระบบจำลองตัวไหนได้บ้าง: NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo และ Gazebo
  • แบตเตอรี่ชาร์จนานแค่ไหน: แบตเตอรี่ 46.8 V 9 Ah ถอดเปลี่ยนได้ ชาร์จ 20-80% ใน 30 นาที และเต็มใน 54 นาที

ราคาและการสั่งซื้อ

  • Price: สอบถามราคา — ผู้ผลิตไม่ประกาศราคาสาธารณะ ต้องขอใบเสนอราคาตามการกำหนดค่าที่เลือก
  • ก่อนสั่งซื้อ: สินค้ากลุ่มนี้กำหนดค่าได้หลายแบบ โปรดยืนยันโมดูลที่รวมในชุด มือปลายแขน เซนเซอร์ ชุดคำสั่งพัฒนา และเงื่อนไขการรับประกันกับเราก่อนทุกครั้ง ค่าขนส่งและพิธีการศุลกากรคิดแยกต่างหาก
  • สถานะสินค้า: สั่งจองล่วงหน้า / สอบถามสถานะและกำหนดส่งก่อนสั่งซื้อ
  • สอบถามราคาและกำหนดส่ง: ทักไลน์ @metaxr

ข้อมูลสเปคอ้างอิงจากหน้าสเปคทางการของ LimX Dynamics (limxdynamics.com) · รวบรวมและตรวจสอบข้อมูลเมื่อ 2026-10-16

Scroll to Top