NVIDIA A800 PCIe 80GB HBM2e เป็น Professional GPU จาก NVIDIA เหมาะสำหรับงาน professional visualization, AI inference, CAD, content creation รองรับการใช้งานระดับองค์กร ศูนย์ข้อมูล และงานวิจัยด้าน AI/HPC
การใช้งานที่เหมาะสม
- professional visualization
- AI inference
- CAD
- content creation
ข้อมูลทางเทคนิค (Product Specifications)
| section | รายละเอียดสเปค |
| Technical detail | NVIDIA A800 PCIe 4.0 GPU delivers unprecedented acceleration—at every scale—to power the world’s highest-performing elastic data centers for AI, data analytics, and high-performance computing (HPC) applications. The NVIDIA A800 GPU can efficiently scale up or be partitioned into seven isolated GPU instances with Multi-Instance GPU (MIG), providing a unified platform that enables elastic data centers to dynamically adjust to shifting workload demands. |
| Technical detail | GPU Architecture NVIDIA Ampere |
| Technical detail | NVIDIA Tensor Cores 512 third-generation Tensor Cores per GPU |
| Technical detail | NVIDIA CUDA Cores 8192 FP32 CUDA Cores per GPU |
| Double-Precision Performance FP64 | 9.7 TFLOPS FP64 Tensor Core: 19.5 TFLOPS |
| Single-Precision Performance FP32 | 19.5 TFLOPS Tensor Float 32 (TF32): 156 TFLOPS, 312 TFLOPS* |
| Technical detail | Half-Precision Performance 312 TFLOPS, 624 TFLOPS* |
| Technical detail | Bfloat16 312 TFLOPS, 624 TFLOPS* |
| Integer Performance INT8 624 TOPS, 1,248 TOPS* INT4 | 1,248 TOPS, 2,496 TOPS* |
| Technical detail | GPU Memory 80 GB HBM2 |
| Technical detail | Memory Bandwidth 1,935 GB/s |
| Interconnect Bandwidth NVLink | 400 GB/s PCIe: 64 GB/s |
| Technical detail | System Interface PCIe Gen 4, x16 lanes |
| Technical detail | Form Factor PCIe full height/length, double width |
| Technical detail | Multi-Instance GPU (MIG) Up to 7 GPU instances, 10GB each |
| Technical detail | Max Power Consumption 300 W |
| Technical detail | Compute APIs CUDA, DirectCompute, OpenCL, OpenACC |
สนใจสอบถามราคา สเปค หรือขอใบเสนอราคา ติดต่อได้ที่ LINE: @metaxr
